问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: （昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））>0.5<2
- kdj（k）增长值
选股逻辑分析
- 资金强度由大到小的逻辑是基于换手率和成交量的指标，通过计算昨日换手率与今日竞价成交量的比值，筛选出换手率较高且成交量较大的股票，以此来判断资金强度。
- kdj（k）增长值的逻辑是基于KDJ指标的金叉信号，当K值大于D值时，金叉形成，表示股票价格处于上涨趋势，可以作为买入信号。
有何风险？
- 该策略的局限性在于，它只考虑了资金强度和KDJ指标，没有考虑其他因素，如股票的基本面、行业背景等，因此可能会漏掉一些优质股票。
- 另外，该策略的买入信号可能会产生一定的延迟，因为金叉信号的形成需要一定的时间，而股票价格在金叉形成之前已经上涨了一段时间。
如何优化？
- 可以考虑加入其他因素，如股票的基本面、行业背景等，以提高策略的准确性和稳定性。
- 可以通过调整参数来优化策略，例如调整换手率和成交量的计算方法，或者调整KDJ指标的参数。
最终的选股逻辑
- 资金强度由大到小: （昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））>0.5<2
- KDJ（k）增长值
- 股票的基本面、行业背景等
python代码参考
- 以下代码使用了pandas和ta-lib库，需要先安装这两个库
-
import pandas as pd
from talib import *
读取股票数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
计算资金强度
df['strength'] = (df['volume'] / df['volume'].rolling(window=30).mean()) * df['turnover']
计算KDJ指标
df['k'], df['d'], df['j'] = talib.STOCH(df['close'], df['volume'], fastperiod=1
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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