问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：振幅大于1，K线小于20，DEA上涨。
选股逻辑分析
该选股逻辑采用了技术分析中的指标（振幅和K线）和MACD指标中的DEA线，通过综合考虑股票的技术面指标和趋势指标，找到具有较好中长期上涨趋势的股票。
有何风险？
该选股策略基于技术指标和趋势预测，存在市场风险和不确定性。特别是对于趋势预测存在着错误判断的风险。
如何优化？
为规避市场风险和减少错误判断，我们需要引入更多因素，例如基本面因素和行业趋势等信息，并运用机器学习或其他分析手段，以便更好地判断股票的上涨趋势并控制风险。
最终的选股逻辑
在综合考虑以上因素的基础上，我们提出了完善后的选股逻辑：
- 振幅大于1；
- K线小于20；
- DEA线处于上涨状态。
同花顺指标公式代码参考
以下是该选股策略在同花顺中的指标公式代码：
FILTER:AMO>=3000 AND (HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)>0.01 AND C<20 AND CROSS(DEA,REF(DEA,1));
Python 代码参考
以下是 Python 实现该策略的选股逻辑：
# 数据预处理部分，假设已经获得数据close，high，low
import talib
# 计算MACD
macd, signal, hist = talib.MACD(close, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
# 满足条件的标的
selected_stocks = (high - low) / close.shift(1) > 0.01 & (macd > signal) & (close < 20)
return selected_stocks.index.tolist()
通过 Python 实现该策略的选股逻辑，我们使用了第三方库Talib来计算MACD并利用Pandas和Numpy快速进行条件筛选。值得注意的是，这里可以通过调整MACD的计算参数来影响策略的表现。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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