问财量化选股策略逻辑
今日增仓占比>5%,竞价涨幅＞-2＜5,kdj（k）增长值
选股逻辑分析
这个策略基于三个指标来筛选股票。首先，要求股票今日的增仓比例超过5%，这意味着机构投资者对这只股票的买入行为较为积极。其次，要求股票在竞价阶段的涨幅超过-2%，这意味着股票的价格表现良好。最后，要求股票的KDJ（K）增长值大于0，这意味着股票的短期趋势较为向上。
有何风险？
这个策略的风险主要在于选取的股票可能不符合投资者的预期。如果机构投资者买入的股票表现不佳，或者股票的价格涨幅不符合预期，那么投资者可能会遭受损失。此外，KDJ指标也存在一定的局限性，它可能会产生虚假信号，因此投资者需要谨慎使用。
如何优化？
为了优化这个策略，投资者可以考虑以下几点：
- 增加更多的筛选指标，例如市盈率、市净率等，以更全面地评估股票的价值和风险。
- 使用更复杂的算法来计算KDJ指标，以提高其准确性和可靠性。
- 考虑使用技术指标的组合，例如移动平均线、布林线等，以提高策略的准确性和稳定性。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取今日所有股票的增仓比例和涨幅数据
today_data = get_todays_data()
# 筛选出今日增仓比例超过5%的股票
stocks = today_data[today_data['net_percent'] > 0.05]['symbol']
# 筛选出在竞价阶段涨幅超过-2%的股票
stocks = stocks[today_data[today_data['symbol']]['pre_close'] > today_data[today_data['symbol']]['pre_close'] - 0.02]['symbol']
# 筛选出KDJ指标增长值大于0的股票
stocks = stocks[today_data[today_data['symbol']]['k'] > 0]['symbol']
return stocks
python代码参考
def get_todays_data():
# 获取所有股票的开盘价、收盘价、最高价、最低价和成交量数据
data = get_data()
# 计算今日增仓比例
data['net_percent'] = data['net_amount'] / data['close'] * 100
# 计算今日竞价涨幅
data['pre_close'] = data['close']
data['pre_open'] = data['open']
data['pre_high'] = data['high']
data['pre_low'] = data['low']
data['pre_volume'] = data['volume']
data['pre_bid'] = data['bid']
data['pre_ask'] = data['ask']
data['pre_bid_amount'] = data['bid_amount']
data['pre_ask_amount'] = data['ask_amount']
data['pre_bid_percent'] = data['bid_percent']
data['pre_ask_percent'] = data['ask_percent']
data['pre_bid_ask_diff'] = data['bid_ask_diff']
data['pre_bid_ask_ratio'] = data['bid_ask_ratio']
data['pre_bid_ask_volume'] = data['bid_ask_volume']
data['pre_open_price'] = data['pre_open'] + data['pre_bid_ask_diff']
data['pre_close_price'] = data['pre_close'] + data['pre_ask_bid_diff']
data['pre_high_price'] = max(data['pre_open_price'], data['pre_high'])
data['pre_low_price'] = min(data['pre_open_price'], data['pre_low'])
data['pre_open_percent'] = (data['pre_close'] - data['pre_open']) / data['pre_open'] * 100
data['pre_close_percent'] = (data['pre_close'] - data['pre_close']) / data['pre_close'] * 100
data['pre_high_percent'] = (data['pre_high'] - data['pre_open']) / data['pre_open'] * 100
data['pre_low_percent'] = (data['pre_low'] - data['pre_open']) / data['pre_open'] * 100
data['pre_volume'] = data['pre_bid_amount'] + data['pre_ask_amount']
data['pre_bid_percent'] = data['pre_bid_amount'] / data['pre_volume'] * 100
data['pre_ask_percent'] = data['pre_ask_amount'] / data['pre_volume'] * 100
data['pre_bid_ask_diff'] = data['pre_bid_amount'] - data['pre_ask_amount']
data['pre
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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