(iwencai量化策略)kdj(k)增长值_、换手率3%-12%、rsi小于65

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-31 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑:选取RSI小于65、换手率在3%到12%之间、KDJ(K)增长值为正数的股票作为投资标的。

选股逻辑分析

该选股逻辑综合考虑了股票的价格表现、交易活跃度和技术指标变化情况等因素,主要寻找RSI指标表现不错、活跃度适中、KDJ指标买入信号出现且股价上涨的股票。RSI和换手率的条件限制了股票的风险较低,同时KDJ买入信号的限制说明了股票具有较好的中期投资机会,同时通胀对股票的带动效应有利于技术性股票的借势上涨。

有何风险?

  • 选股逻辑所选取的指标条件范围过于单一,难以涵盖股票市场多样性的投资机会,使得投资组合过于单一。
  • KDJ指标有一定的滞后性,所选取的股票未必能够在指标出现之后立刻盈利,有一定的时间差。
  • 选股逻辑所选取的交易标的中,可能存在个股的业绩及基本面不佳但技术走势暂时较好的情况。此类股票个别情况下存在投资风险。

如何优化?

  • 增加财务指标等准则,结合股票运行状态及市场趋势分析,优化选股条件指标,提高选股操作的合理性。
  • 对选股逻辑中KDJ指标增长值选股条件进行优化,使用KD金叉等KDJ指标买入信号作为选股条件,增加选股目标系统性,提高选股策略的精准性。
  • 制定具体的买入、卖出策略,以便根据多种市场因素自动量化地实现更优的投资操作。
  • 定期根据市场新动态及结合经济大势更新选股逻辑指标合理性,确保选股条件的适时性及优越性。

最终的选股逻辑

选取RSI小于65、换手率在3%到12%之间、KDJ指标出现金叉买入信号且KDJ(K)增长值为正数的股票作为投资标的。

同花顺指标公式代码参考

  • RSI:RSI(CLOSE, N),N为周期,例如RSI(CLOSE, 14)
  • 换手率:(VOL/SMA(VOL,20)),VOL为成交量,SMA(VOL,20)为20日平均成交量。
  • KDJ:KDJ(9, 3, 3),参数可根据选股目标进行优化。KDJ指标包括KDJ(K)、KDJ(D)和KDJ(J)三线,KDJ(K)判断金叉买入信号。

Python代码参考

以下是Python代码示例,仅供参考。

import tushare as ts
import talib

def select_stocks(n):
    res = []
    for code in ts.get_stock_basics().index:
        try:
            # 行情及指标数据
            hist_data = ts.get_hist_data(code)
            if hist_data is None:
                continue
            close_data = hist_data['close'].values
            vol_data = hist_data['volume'].values
            
            # RSI
            rsi_threshold = 65
            rsi = talib.RSI(close_data)[-1]
            if rsi >= rsi_threshold:
                continue
                
            # 换手率
            turnover_threshold = (3, 12)
            turnover = vol_data[-1] / talib.SMA(vol_data, 20)[-1]
            if turnover <= turnover_threshold[0] or turnover >= turnover_threshold[1]:
                continue
                
            # KDJ
            kdj = talib.KDJ(high_data, low_data, close_data, 9, 3, 3)
            kdj_k, kdj_d, kdj_j = kdj[0][-1], kdj[1][-1], kdj[2][-1]
            if kdj_k <= kdj_d or kdj_k <= 0:
                continue
                
            res.append(code)
            
        except Exception as e:
            continue
            
    res = res[:n]
    
    return res

# 选取前10个符合要求的股票
res = select_stocks(10)
print(res)

注:在使用该代码时,请遵守国家法律法规和相关规定,严禁私自开展证券投资活动,自行承担相应风险。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
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