问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：振幅大于1,100亿市值以内的无亏损企业,至少5根均线重合的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑综合考虑了技术和基本面因素，要求股票满足振幅大于1%、市值不超过100亿的无亏损企业，且至少5根均线重合。重合的均线较多时，表明股票的走势较为平稳，且较难被大幅波动所影响，也可以有效减小短期市场的噪音，减少选股的随机性。但该选股逻辑可能忽略了一些重要的风险和未来的发展趋势等因素，需要进行优化。
有何风险？
该选股逻辑可能存在以下风险：
- 忽略了一些重要的基本面和未来的经营发展趋势等因素，可能选出一些目前的市场热门，但未来无法持续表现的股票；
- 只考虑了过去的走势和技术面，缺少对股票内在价值的评估和预测；
- 忽略经济和政策环境等因素的影响，可能无法准确预测未来走势。
如何优化？
为了优化选股逻辑，可以考虑以下方面进行改进：
- 考虑加入其他重要的基本面和财务指标等因素，如收益率、市盈率、市净率、现金流等，以更全面地评估企业的价值；
- 考虑加入对未来发展趋势和行业风险的评估因素，以便更好地评估企业的长期投资价值；
- 考虑参考其他策略和指标，如成长股、价值股、股息等，对选股策略进行补充和完善；
- 优化选股标准，加入多重筛选条件，降低选股的难度，并保持选股的独立性。
最终的选股逻辑
经过改进的选股逻辑如下：
- 满足振幅大于1%、市值不超过100亿、无亏损的企业；
- 均线重合数至少为5个；
- 综合考虑其他重要指标，如收益率、市盈率、市净率、现金流、成长性等；
- 对未来发展趋势和行业风险进行评估，以便更好地评估企业的长期投资价值；
- 选股标准相对较宽松，以降低选股难度。
同花顺指标公式代码参考
选股逻辑的同花顺指标公式如下：
ACCERATION=EMA(CLOSE-REF(CLOSE,30),30);
CRITICAL_VALUE=STD(ACCERATION,3);
FIVE_MA=MA(CLOSE, 5);
COUNT(CROSS(EMA(U,CRI),EMA(U,1.62*CRI))>0,FIVE_MA>=REF(FIVE_MA,1));
python代码参考
选股逻辑的python代码如下：
def technical_picker(context):
# 振幅大于1%、市值不超过100亿、无亏损的企业
narrow_stocks = context.narrow_stocks[((context.narrow_stocks.high / context.narrow_stocks.low) - 1) > 0.01]
small_cap = narrow_stocks[narrow_stocks.capitalization <= 10000000000]
non_loss = small_cap[small_cap.average_net_profit > 0]
# 均线重合数至少为5个
moving_average = non_loss.rolling(20).mean()
overlap_ma = non_loss[moving_average.diff().abs().rolling(6).mean() <= 0.02*non_loss.close.mean()]
# 综合考虑其他重要指标，如收益率、市盈率、市净率、现金流、成长性等
critical_value = talib.STDDEV(talib.EMA(non_loss.close - non_loss.close.shift(30), timeperiod=30), timeperiod=3)
acceleration = talib.EMA(non_loss.close - non_loss.close.shift(30), timeperiod=30)
overlap_ma = overlap_ma[(talib.CROSS(talib.EMA(acceleration, timeperiod=critical_value), talib.EMA(acceleration, timeperiod=1.62*critical_value)) > 0) & (overlap_ma.close > overlap_ma.shift(1).close)]
overlap_ma = overlap_ma[overlap_ma.predicted_earnings_growth > overlap_ma.earnings_growth]
overlap_ma = overlap_ma[overlap_ma.PE > talib.MA(overlap_ma.PE, timeperiod=5)]
overlap_ma = overlap_ma[overlap_ma.PB > talib.MA(overlap_ma.PB, timeperiod=5)]
overlap_ma = overlap_ma[overlap_ma.cash_flow > talib.MA(overlap_ma.cash_flow, timeperiod=5)]
# 对未来发展趋势和行业风险进行评估
overlap_ma = overlap_ma[overlap_ma.roe > 15][overlap_ma.shift(1).roe > 15][overlap_ma.shift(2).roe > 15][overlap_ma.shift(3).roe > 15][overlap_ma.shift(4).roe > 15]
# 评估选股逻辑独立性
overlap_ma = sort_stocks(overlap_ma)
return overlap_ma.index.tolist()
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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