问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1,集中度70<20%,KDJ刚形成金叉。将选股逻辑作为第一个段落放入标题为 ## 问财量化选股策略逻辑 的段落中。
选股逻辑分析
该选股策略主要侧重基于技术指标选择优质股票，振幅较大的股票具有较大的波动性，利于投资者确定更明确的交易策略，同时考虑市场集中度，优先关注被机构资金追捧的股票。在技术面上，通过KDJ指标来判断目前股票处于买入或卖出状态，准确把握买点和卖点。
有何风险？
该选股策略主要风险如下：
- 在选股过程中可能会忽略股票的基本面，影响实际收益；
- KDJ指标容易受到市场行情影响，出现错误判断，对投资者造成较大影响；
- 选股策略基于技术指标，更易出现过于单一、盲目依赖等情况。
如何优化？
为缓解以上风险，可以考虑以下优化措施：
1.在选择股票的过程中，同时关注股票的基本面和技术指标，从而更全面地评估股票价值；
2. 选股过程中，应考虑使用多项技术分析指标来辅助，避免出现单一指标出现错误判断的情况；
3. 参考过往股票数据，根据股票实际交易情况，优化选股策略，提高选股准确性。
最终的选股逻辑
经过优化后，我们得到以下完善版的选股逻辑：
- 振幅选择在1%-10%之间；
- 市场集中度在70%-100%之间；
- KDJ在最近一个交易周期内，刚形成金叉。
注：以上选股逻辑仅供参考，具体根据实际需求和风险承受能力进行调整。
同花顺指标公式代码参考
以下是同花顺的相关代码：
/* 将具体选股条件填充至筛选公式中 */
SELECT
/* 振幅选择在1%-10%之间 */
(HIGH/LOW - 1) >= 0.01 AND (HIGH/LOW - 1) <= 0.1 AND
/* 市场集中度在70%-100%之间 */
CIRCMARKETVALUE/TOTALMARKETVALUE >= 0.7 AND CIRCMARKETVALUE/TOTALMARKETVALUE <= 1 AND
/* KDJ在最近一个交易周期内，刚形成金叉 */
KDJ(9, 3).K > KDJ(9, 3).D AND REF(KDJ(9, 3).K, 1) <= REF(KDJ(9, 3).D, 1) AND KDJ(9, 3).K > KDJ(9, 3).J
ORDER BY STOCKPREHOT DESC
python代码参考
以下是选股策略的 Python 代码示例：
import tushare as ts
from datetime import datetime, timedelta
def is_selected(code):
'''
判断股票是否符合选股策略
'''
# 获取昨天日期
yesterday = (datetime.now() - timedelta(days=1)).strftime('%Y-%m-%d')
# 获取股票基本信息和技术指标等数据
stock_info = ts.get_stock_basics().loc[code]
# 获取KDJ指标
kdj = ts.STK_KDJ(code)
# 判断股票是否符合条件（振幅、市场集中度、KDJ刚形成金叉）
if 0.01 <= (stock_info['high'] - stock_info['low']) / stock_info['close'] <= 0.1 and \
0.7 <= (stock_info['circulating_share'] * stock_info['price']) / (stock_info['totals'] * 100000000) <= 1 and \
kdj.iloc[-1]['k'] > kdj.iloc[-1]['d'] and kdj.iloc[-2]['k'] <= kdj.iloc[-2]['d'] and kdj.iloc[-1]['k'] > kdj.iloc[-1]['j']:
return True
return False
# 获取符合选股策略要求的股票列表，并按市值从大到小排序
selected_stocks = ts.get_stock_basics().index[ts.get_stock_basics().apply(is_selected, axis=1)]
selected_stocks = ts.get_realtime_quotes(selected_stocks.tolist()).sort_values('amount', ascending=False)['code'].tolist()
# 根据选股结果进行后续交易操作
for code in selected_stocks:
pass # 参考其他交易策略
示例代码通过 Tushare 库获取相应的股票数据和技术指标等数据，结合选股逻辑进行筛选和排序，最终得到符合要求的股票列表。在实际交易中，可根据筛选和排序结果进行后续的操作。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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