问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、换手率大于2%小于9%、KDJ刚形成金叉。该选股策略主要从波动性、市场交易情况、技术面以及趋势面等角度进行考虑。
选股逻辑分析
该选股策略包含了三个条件，分别为振幅大于1、换手率大于2%小于9%以及KDJ刚形成金叉。振幅大于1可以较好地筛选出波动性较大的股票，换手率大于2%小于9%表明了股票市场的交易活跃程度，KDJ金叉可以表明股票价格开始向上走势。
有何风险？
该选股策略主要是从波动性、市场交易情况、技术面以及趋势面等角度进行考虑，但并未充分考虑其他因素（如基本面等），可能存在一定的遗漏和误判。同时，KDJ金叉只是表明了股票价格开始向上走势，但并不能保证该走势的持续性。
如何优化？
可以结合其他技术指标（如均线、MACD等）以及基本面指标（如营收、净利润等）进行综合考虑，以更为全面的方式进行选股。可以适当调整选股策略，将选股条件中的KDJ金叉与其他指标结合起来，以更为全面的方式进行选股。同时，可以优化选取时间点以及算法，提高选股的准确性。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、换手率大于2%小于9%、KDJ刚形成金叉。该选股策略主要从波动性、市场交易情况、技术面以及趋势面等角度进行考虑。
同花顺指标公式代码参考
选股条件为：振幅大于1、换手率大于2%小于9%、KDJ刚形成金叉。
C1: ABS((HIGH/LOW-1)*100)>=1;//振幅大于1
C2: TURNOVER_RATE>2 AND TURNOVER_RATE<=9;//换手率大于2%小于9%
C3: CROSS(J,K) AND KDJ_J>50;//KDJ刚形成金叉
SYMBOL: C1 AND C2 AND C3;
python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def select_stocks(length):
ts.set_token('your token')
pro = ts.pro_api()
# 获取所有股票数据
data = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name')
# 筛选符合条件的股票
df_list = []
for code in data['ts_code']:
# 获取KDJ指标数据
tech_data = pro.new_share(ts_code=code, start_date='20210101', end_date='20211031', fields='close,low,high,turnover_rate,j,kdj_d,kdj_j,kdj_k')
if tech_data.empty or tech_data.shape[0] < 9:
continue
# 判断是否符合要求
if abs((tech_data.iloc[-1]['high'] / tech_data.iloc[-1]['low'] - 1) * 100) < 1: # 振幅小于1
continue
if tech_data.iloc[-1]['turnover_rate'] < 2 or tech_data.iloc[-1]['turnover_rate'] > 9: # 换手率不在2%~9%之间
continue
if tech_data.iloc[-1]['kdj_j'] < 50 or tech_data.iloc[-1]['kdj_d'] < tech_data.iloc[-1]['kdj_j'] or tech_data.iloc[-1]['kdj_k'] < tech_data.iloc[-1]['kdj_d']: # KDJ指标不符合要求
continue
# 添加符合条件的股票
info = {}
info['code'] = code
info['name'] = data[data['ts_code']==code].iloc[0]['name']
df_list.append(info)
# 根据个股热度排序
selected_stocks = pd.DataFrame(df_list)
selected_stocks = selected_stocks.head(length)
return selected_stocks
致辞
本次问答为选股逻辑：振幅大于1、换手率大于2%小于9%、KDJ刚形成金叉的问答。该选股策略主要从波动性、市场交易情况、技术面以及趋势面等角度进行考虑，需要结合其他技术指标和基本面指标进行综合筛选以提高选股的准确性。所给出的通达信指标公式参考和python代码参考仅供参考，读者可以根据实际情况进行优化和修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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