问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、按个股热度从大到小排序名、KDJ刚形成金叉。将选股逻辑作为第一个标题放入段落中。
选股逻辑分析
该选股策略的逻辑如下：
- 振幅大于1：表示该股票市场交易活跃度较高；
- 按照个股热度从大到小排序：表示选股的股票具有一定的市场认可度和投资价值，存在较高的投资机会；
- KDJ刚形成金叉：表示该股票处于强势上升趋势中，有可能出现较好的涨势机会。
综合以上条件，可以选择符合条件的股票具有较高的投资价值和潜力，但同时存在一定的风险。
有何风险？
该选股策略可能存在以下风险：
- 单一的指标筛选可能无法全面反映股票价值和市场状况，存在较大盲区，需要综合考虑；
- KDJ指标具有一定的滞后性，可能会存在操作误差；
- 选股时，由于市场波动性的影响，存在盲目跟风的风险。
如何优化？
为了提高选股的准确性和降低风险，可以从以下方面进行优化：
- 引入更多的因素，如基本面、行业结构、政策因素等，以更全面的角度评估股票投资价值；
- 对选股策略中涉及到的指标和条件进行更合理的设置，避免因波动性风险而造成的误判；
- 对历史数据进行趋势性研究和量化分析，辅助进行选股。
最终的选股逻辑
综合以上分析和优化，我们最终的选股逻辑为：
在符合振幅大于1、按个股热度从大到小排序名、KDJ刚形成金叉的具体要求下，通过综合分析股票的基本面、行业情况、市场波动情况等多方面因素，选出具有较高投资价值和长期潜力、盈利能力稳健的股票，并进行相应的买入操作。在买入操作时，注意市场波动并设立风险控制策略。
同花顺指标公式代码参考
该策略可引入以下指标进行辅助分析：
- 振幅指标：
振幅：
((HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)) > 0.01
- 个股热度指标：
个股热度指标：
SORT_BY_DESC(stock_heat/)
- KDJ指标：
KDJ金叉：
CROSS(KDJ(K,D,J),KDJ(K,D,J).DRAWLINE(1,85,80),2)
python代码参考
# 振幅指标
amplitude = (high - low) / ref(close, 1)
amplitude_filter = amplitude > 0.01
# 个股热度指标
stock_heat = sort_by_desc(stock_heat)
# KDJ指标
kdj = KDJ(K,D,J)
kdj_golden_cross = cross(kdj, kdj.drawline(1, 85, 80), 2)
# 组合筛选条件
final_filter = amplitude_filter & kdj_golden_cross
# 选股
selected_stocks = get_fundamentals(query(
valuation.code, valuation.pe_ratio, valuation.pb_ratio, income.net_profit_ratio,
indicator.ma10, indicator.turnover_ratio
).filter(
valuation.pe_ratio < 20,
valuation.pb_ratio < 3,
income.net_profit_ratio > 0.1,
final_filter,
).order_by(
stock_heat.desc()
).limit(
10
), date=None)
注意：以上代码仅为参考，具体实现时需要根据实际数据情况进行适当修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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