问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、价格低于12元、KDJ指标刚形成金叉。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要考虑了价格、波动率和技术面因素，选择价格较低、波动较大、具备超买转弱趋势特征的股票。
有何风险？
该选股逻辑存在以下风险：
- KDJ指标具有滞后性，金叉形成时可能已经过于明显；
- 过于追求超买转弱的趋势，可能忽略了市场情况。
如何优化？
为降低风险，可考虑以下优化方案：
- 将KDJ指标与其他技术面指标一起考虑，加强判断的准确性；
- 结合市场本身特征，考虑选股逻辑的合理性；
- 结合其他量化投资策略，形成多元化的投资组合。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
- 振幅大于1；
- 价格＜12元；
- KDJ指标刚形成金叉。
同花顺指标公式代码参考
使用通达信实现该选股逻辑：
SELECT: REF(RSV, 1) < 20 AND RSV > 20 AND K > D AND ABS(OPEN - PREV_CLOSE) / PREV_CLOSE > 0.01 AND CLOSE < 12
ORDER BY TURNOVER DESC;
Python代码参考
使用tushare实现该选股逻辑：
import tushare as ts
def is_selected(code):
# 获取KDJ指标、价格数据
kdj_data = ts.get_k_data(code, start=date.today()-timedelta(days=30))
price_data = ts.get_hist_data(code)
# 判断是否符合选股条件
kdj_last = kdj_data.iloc[-1]
if (kdj_last['k'] > kdj_last['d']) and (kdj_last['j'] < kdj_last['k']) and (kdj_last['j'] < 20):
if (price_data['low'].min() < 12) and (price_data['p_change'].std() > 1):
if (price_data['open'].iloc[-1] > price_data['ma10'].iloc[-1]) and (price_data['open'].iloc[-1] < price_data['ma10'].iloc[-1]*1.05):
return True
return False
# 获取股票列表，遍历股票进行选股
stocks = ts.get_stock_basics()
selected_stocks = []
for code, row in stocks.iterrows():
if is_selected(code):
selected_stocks.append(code)
# 利用选股结果进行股票交易
for code in selected_stocks:
pass # 参考其他策略
使用tushare库获取股票基本信息和相关的技术面数据、价格数据等信息。根据KDJ指标和价格数据判断选股条件并遍历所有股票进行筛选。需要注意算法的优化和过滤机制。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
