问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，选取量比排名前100的股票。
- 9点25分涨幅小于6%: 使用开盘价和昨日收盘价计算涨幅，选取涨幅小于6%的股票。
- KDJ刚形成金叉: 使用KDJ指标，选取K值和D值在20以下且向上交叉的股票。
选股逻辑分析
该策略通过结合资金强度、开盘涨幅和KDJ指标，筛选出具有资金流入、低风险和上涨趋势的股票，具有一定的投资价值。
有何风险？
该策略的局限性在于，它仅考虑了股票的短期表现，没有考虑公司的基本面和长期发展前景。此外，该策略可能会漏掉一些具有潜力的股票，因为它们可能不符合特定的筛选条件。
如何优化？
为了优化该策略，可以考虑加入更多的筛选条件，例如公司的盈利能力、财务状况和行业前景等。此外，可以使用更高级的量化技术，例如机器学习算法，来提高策略的准确性和可靠性。
最终的选股逻辑
通过结合量比、开盘涨幅和KDJ指标，筛选出具有资金流入、低风险和上涨趋势的股票，并加入公司的基本面和长期发展前景等条件进行优化。最终的策略可以使用python代码实现，例如：
import tushare as ts
# 设置pro接口key
ts.set_token('your_token')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有股票的量比数据
volatility = pro.realtime_quotes('000300.XSHG', 'volatility')
# 获取所有股票的开盘价和昨日收盘价数据
open_prices = pro.realtime_quotes('000300.XSHG', 'open')
close_prices = pro.realtime_quotes('000300.XSHG', 'close')
# 获取所有股票的KDJ数据
k, d, j = pro.realtime_quotes('000300.XSHG', 'k', 'd', 'j')
# 筛选出符合条件的股票
selected_stocks = []
for stock in volatility:
if stock['volatility'] > 1.5 and stock['open'] < stock['close'] * 0
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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