(iwencai量化策略)KDJ刚形成金叉_、9点25分涨幅小于6%、至少5根均线重合的股

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-31 发布

问财量化选股策略逻辑

  1. 至少5根均线重合的股票
  2. 9点25分涨幅小于6%
  3. KDJ刚形成金叉

选股逻辑分析

这个策略基于技术分析,通过观察股票的均线、KDJ指标来筛选股票。首先,策略要求股票至少有5根均线重合,这表明股票的价格趋势比较稳定,有较强的支撑和阻力。其次,策略要求股票在9点25分的涨幅小于6%,这表明股票的价格波动较小,可能具有较好的投资价值。最后,策略要求股票的KDJ指标刚刚形成金叉,这表明股票的短期和长期趋势有望出现上涨。

有何风险?

这个策略的风险主要来自于技术分析的局限性。技术分析只能提供参考,而不能保证股票的未来表现。此外,如果市场出现较大的波动,这些技术指标可能会失去有效性。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑加入更多的技术指标来增加分析的准确性。此外,可以考虑加入其他因素,如公司的财务数据、行业情况等,以提高策略的全面性。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑如下:

import tushare as ts
import talib

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 获取所有A股股票的代码
 codes = pro.stock_code_list()

# 筛选出至少5根均线重合的股票
filtered_codes = []
for code in codes:
    # 获取股票的历史K线数据
    k_data = pro.daily(ts_code=code, start_date='2021-01-01', end_date='2021-12-31')
    # 计算股票的KDJ指标
    k, d, j = talib.KDJ(k_data['close'], k_data['d'], k_data['j'])
    # 筛选出KDJ指标刚刚形成金叉的股票
    if k[-1] < d[-1] and j[-1] > k[-1]:
        filtered_codes.append(code)

# 筛选出9点25分涨幅小于6%的股票
filtered_codes = [code for code in filtered_codes if code in pro.realtime_quotes().index and code not in pro.index_code_list()]

# 输出最终的股票代码列表
print(filtered_codes)

如何进行量化策略实盘?

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。

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收益&风险
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