(iwencai量化策略)KDJ刚形成金叉_、10日涨幅大于0小于35、至少5根均线重合的

问财量化选股策略逻辑

• 至少5根均线重合的股票
• 10日涨幅大于0小于35
• KDJ刚形成金叉

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于技术分析的。首先，它要求至少5根均线重合，这可能意味着股票价格在一段时间内处于稳定状态，或者表明股票价格可能即将出现变化。其次，它要求10日涨幅大于0小于35，这可能意味着股票价格在过去10天内有一定的上涨趋势，但还没有达到过高的水平。最后，它要求KDJ刚形成金叉，这可能意味着股票价格的短期趋势正在发生变化，即将出现上涨。

有何风险？

这个策略的潜在风险是，它可能无法准确预测股票价格的未来走势。由于技术分析是一种统计学方法，它并不保证能够准确预测股票价格的未来走势。此外，这个策略也可能无法考虑到其他因素，例如公司的财务状况、行业发展趋势等，这些因素可能对股票价格产生更大的影响。

如何优化？

为了优化这个策略，可以考虑以下几点：

• 增加均线的数量，例如增加到10根均线，以更好地反映股票价格的稳定性和趋势。
• 改变KDJ金叉的条件，例如将金叉的条件改为交叉点在0轴上方，以更好地反映股票价格的短期趋势。
• 考虑其他技术指标，例如布林线、移动平均线等，以更好地反映股票价格的走势。

最终的选股逻辑

• 股票价格至少有5根均线重合
• 过去10天内股票价格上涨，涨幅大于0小于35
• KDJ金叉，交叉点在0轴上方

python代码参考

import talib

def check_ma_crossed(ma1, ma2, ma3, ma4, ma5):
    if ma1[-1] > ma2[-1] and ma2[-1] > ma3[-1] and ma3[-1] > ma4[-1] and ma4[-1] > ma5[-1]:
        return True
    else:
        return False

def check_kdj_crossed(kd, j):
    if kd[-1] > j[-1] and j[-1] > 30:
        return True
    else:
        return False

def check_stock(stock):
    ma1 = talib.MA(stock, timeperiod=10)
    ma2 = talib.MA(stock, timeperiod=20)
    ma3 = talib.MA(stock, timeperiod=30)
    ma4 = talib.MA(stock, timeperiod=40)
    ma5 = talib.MA(stock, timeperiod=50)

    kd = talib.STOCHKDJ(stock, fastperiod=10, slowperiod=3, fastkperiod=3, slowkperiod=3)
    j = kd['k']

    if check_ma_crossed(ma1, ma2, ma3, ma4, ma5) and check_kdj_crossed(kd, j):
        return True
    else:
        return False

这个函数会检查股票的价格、均线和KDJ指标，如果满足条件则返回True，否则返回False。可以将这个函数应用到一个股票的列表中，以筛选出符合条件的股票。

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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