(iwencai量化策略)dea上涨_、集中度70

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1、集中度70<20%、dea上涨。将选股逻辑作为第一个段落放入标题为 ## 问财量化选股策略逻辑的段落中。

选股逻辑分析

该选股策略主要考虑了价格波动、市场集中度和股票趋势的分析，通过挖掘具有上涨趋势并且波动较大的股票来挖掘具有成长性的股票。

有何风险？

该选股策略主要风险如下：

该选股策略只考虑了股票价格和趋势，而忽略了公司的基本面情况，存在明显的盲区；
没有考虑到行业的周期性波动性、政策干预等因素，选股的准确性存在不确定性；
股票技术分析对交易者的技术要求较高，容易受到热点、市场情绪等因素的影响，存在操作上的不确定性。

如何优化？

为了缓解以上风险，可以考虑以下优化措施：

分析公司的基本面情况，如资产质量、财务状况、管理团队、商业模式等，从公司整体情况出发来评估公司的成长性；
考虑到行业周期波动的因素，可以将行业因素纳入选股条件，同时对市场热度与行业动态进行关注，从而对选股策略进行修正；
降低对操作者技术水平的要求，通过加入其他指标和因素来降低不确定性。

最终的选股逻辑

经过优化后，我们得出了以下完善版的选股逻辑：

振幅选择在1%至10%之间；
市场集中度在30%到80%之间；
DEAMA上涨趋势明显；
结合公司的基本面情况进行筛选，如资产质量、财务状况、管理团队、商业模式等；
考虑到行业因素的影响；
考虑风控和买卖时机。

注：以上选股逻辑仅供参考，具体根据实际需求和风险承受能力进行调整。

同花顺指标公式代码参考

以下是同花顺的相关代码：

/* 将具体选股条件填充至筛选公式中 */
SELECT
    /* 振幅选择1%-10%之间 */
    (high/low-1) >= 0.01 AND (high/low-1) <= 0.1 AND
    /* 市场集中度在30%到80%之间 */
    (circ_mv/total_mv >= 0.3 AND circ_mv/total_mv <= 0.8) AND
    /* DEAMA上涨趋势明显 */
    REF(DEAMA(CLOSE, 10, 21), 1) < DEAMA(CLOSE, 10, 21) AND
    /* 结合公司基本面情况进行筛选 */
    (some_fundamentals) AND
    /* 考虑到行业因素的影响 */
    (some_industry_factors)
ORDER BY TRADEADDTOVOL(20) DESC, amount DESC

Python代码参考

以下是选股策略示例代码：

import tushare as ts
import datetime

def is_selected(code):
    '''
    判断股票是否符合选股策略
    '''
    # 获取股票基本信息
    stock_info = ts.get_stock_basics().loc[code]

    # 判断股票是否符合条件
    if (stock_info['high'] - stock_info['low']) / stock_info['close'] >= 0.01 and 0.3 <= (stock_info['circulating_share']*stock_info['price']) / stock_info['totals'] <= 0.8:
        # DEAMA上涨趋势明显
        close = ts.get_k_data(code).set_index('date')['close']
        deama = talib.SMA(talib.EMA(close, 10), timeperiod=21)
        if deama[-1] > deama[-2]:
            # 结合公司基本面情况进行筛选
            some_fundamentals = True if (some_conditions) else False

            # 结合行业因素进行筛选
            some_industry_factors = True if (some_conditions) else False

            # 判断股票是否符合要求
            return some_fundamentals and some_industry_factors

    return False

# 获取符合策略要求的股票列表
selected_stocks = [code for code in ts.get_stock_basics().index if is_selected(code)]

# 根据选股结果进行后续交易操作
for code in selected_stocks:
    pass # 参考其他交易策略

示例代码通过 Tushare 库获取相应的股票数据，结合选股逻辑进行筛选，最终得到符合要求的股票列表。在实际交易中，可根据筛选和排序结果进行后续的操作。

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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