问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选取RSI小于65、换手率在3%到12%之间、DEA线向上的股票作为投资标的。
选股逻辑分析
RSI小于65过滤了短期超买的股票，控制换手率过滤了流动性问题，DEA线向上代表股票的上涨趋势，选择这三个指标可以过滤掉短期波动大、走势不稳定的股票，挑选出相对稳定但又有上涨趋势的股票，有效降低投资风险。
有何风险？
- DEA线向上并不能保证股票会一直上涨，还需要进行其他指标的确认。
- DEAMACD指标可能会滞后于股价变动，使得投资者跟随市场不及时，错失良机。
- 此策略并没有对公司基本面进行分析，选中的股票可能面临一些困难或风险。
如何优化？
- 考虑一些其他的技术面指标，例如KD、MACD指标等，进行组合选股，提高选股的准确性。
- 对股票的基本面等非技术面指标进行分析，规避部分潜在的风险。
- 使用机器学习等模型进行综合分析，寻找更加优秀的选股策略。
最终的选股逻辑
选取RSI小于65、换手率在3%到12%之间、DEA线向上的股票作为投资标的。
同花顺指标公式代码参考
- RSI: RSI(CLOSE, N), N为周期，例如RSI(CLOSE, 14)
- DEA线: EMA(MACD(CLOSE), M), M为周期，例如EMA(MACD(CLOSE), 9)
Python代码参考
以下是Python代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import talib
def select_stocks(n):
res = []
for code in ts.get_stock_basics().index:
try:
# 行情及指标数据
hist_data = ts.get_hist_data(code)
if hist_data is None:
continue
close_data = hist_data['close'].values
vol_data = hist_data['volume'].values
price_data = hist_data['price_change'].values
# RSI
rsi_threshold = 65
rsi = talib.RSI(close_data)[-1]
if rsi >= rsi_threshold:
continue
# 换手率
turnover_threshold = (3, 12)
turnover = vol_data[-1] / talib.SMA(vol_data, 20)[-1]
if turnover <= turnover_threshold[0] or turnover >= turnover_threshold[1]:
continue
# DEA线向上
macd, signal, hist = talib.MACD(close_data, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
if macd[-1] <= signal[-1]:
continue
res.append(code)
except Exception as e:
continue
res = res[:n]
return res
# 选取前10个符合要求的股票
res = select_stocks(10)
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁私自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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