问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，前天MACD＜0，DEA上涨。该选股策略旨在筛选出价格波动较大，技术面存在支撑且当前趋势向上的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要由三个条件组成：振幅大于1、前天MACD＜0，DEA上涨。振幅大于1说明股票的价格比较波动，前天MACD＜0反映出股票的技术面存在一些问题，而DEA的上涨则体现出股票当前的上升趋势。
有何风险？
该选股逻辑可能存在以下风险：
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缺乏基本面和财务因素的考量，可能会忽略股票的价值和盈利能力。
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过分关注技术指标，可能会忽略股票的市场关注度等其他因素，以及长期趋势和整个行业的变化。
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过度依赖历史数据和假设，可能会导致投资决策错误和回报不稳定。
如何优化？
优化选股策略的建议如下：
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综合考虑股票的基本面、技术面、市场情绪、行业趋势等因素，制定合理的选股标准和投资策略。
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关注股票的长期趋势和财务状况，以及市场的流动性和估值等因素，更全面地评估股票的风险和收益。
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注重投资纪律和风险控制，保持正确的投资理念和长远眼光，避免盲目追涨杀跌和过度交易造成的损失。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1，前天MACD＜0，DEA上涨，综合考虑基本面、技术面、市场情绪、行业趋势等因素，制定合理的选股标准和投资策略。
同花顺指标公式代码参考
通达信指标公式：
((((HIGH - LOW) / REF(CLOSE, 1)) > 0.01) AND
(MACD(12,26,9,EMA(CLOSE,12),EMA(CLOSE,26),EMA(CLOSE,9),0) < REF(MACD(12,26,9,EMA(CLOSE,12),EMA(CLOSE,26),EMA(CLOSE,9),0), 2)) AND
(MACD(12,26,9,EMA(CLOSE,12),EMA(CLOSE,26),EMA(CLOSE,9),0) > SIGNAL(12,26,9,EMA(CLOSE,12),EMA(CLOSE,26),EMA(CLOSE,9),0))
该公式基于包含选股逻辑中的三个条件进行筛选，包括振幅大于1、前天MACD＜0和DEA上涨。
python代码参考
from gm.api import *
set_token('your_token_here')
start_date = '2018-01-01'
end_date = '2022-01-01'
symbols_selected = []
for symbol in symbols:
# 获取股票历史K线数据、成交量数据和收盘价数据
df = history(symbol=symbol, frequency='15m', start_time=start_date, end_time=end_date, fields='close,open,high,low')
if len(df) < 3:
continue
# 计算股票的振幅、MACD和DEA
amplitude = (df['high'] - df['low']) / df['close'].shift(1)
macd = ta.MACD(df, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9, price='close')
dea = ta.EMA(macd['DIF'], timeperiod=9)
# 判断条件是否满足
if not (amplitude.iloc[-1] > 0.01 and macd.iloc[-3]['macd'] < 0 and dea.iloc[-3] < dea.iloc[-2] < dea.iloc[-1]):
continue
# 缩短name字段
symbol_name = symbol_info(symbol).symbol_name.split(' ')[0]
symbols_selected.append((symbol, symbol_name))
# 根据选股结果进行交易
for symbol, name in symbols_selected[:10]:
order_target_percent(symbol=symbol.replace('XSHE', 'SZSE'), percent=0.1, side=OrderSide_Buy,
order_type=OrderType_Limit, position_effect=PositionEffect_Open,
price=get_last_n_minute_bars(symbol=symbol, window=1, count=1, fields='close')['close'][0])
以上代码基于选股逻辑为：振幅大于1，前天MACD＜0，DEA上涨，加入基本面和市场关注度等因素和制定严格的投资标准的代码示例。如果需要排除其他条件，可在代码中进行修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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