(iwencai量化策略)dea上涨_、企业性质、振幅大于1

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-31 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:振幅大于1,企业性质,DEA上涨。

选股逻辑分析

选股逻辑中,振幅大于1表示对短期波动相对敏感,企业性质体现了对基本面的关注,DEA上涨表明股票处于中长期上涨趋势,筛选出对应行业、市场表现较好的股票。

有何风险?

选股逻辑中,DEA指标的上涨可能存在市场滞后性,存在短期的趋势反转风险。企业性质如果单一化,可能会面临行业、政策等风险因素,导致股价表现不佳。同时,振幅过大的股票可能存在高风险、高波动性等风险,筛选时需要慎重考虑。

如何优化?

选股逻辑可以从以下两个方面进行优化:

  • 可以增加其他中长期指标的判断,如MACD金叉、RSI等技术指标,综合考虑股票的趋势方向和基本面情况;
  • 对于企业性质的判断,可以采用行业分类方法,筛选出不同行业中表现较好的企业。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑如下:

  • 振幅大于1;
  • 企业性质符合标准;
  • DEA指标上涨。

同花顺指标公式代码参考

选股逻辑的同花顺指标公式代码如下:

/* 选股公式 */
A:(HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)>0.01;
B:XX企业性质;
C:MA(12,0),MA(26,0),DEA;
A AND B AND ((DEA>REF(DEA,1) AND REF(DEA,1)<REF(DEA,2)) OR (DEA<CLOSE AND REF(DEA,1)>=DEA));

其中 XX企业性质 可以根据具体行业选择不同的企业性质判断标准。

Python代码参考

适用于tushare库的Python选股代码如下:

import tushare as ts

def is_selected(code):
    # 判断股票是否满足选股逻辑
    hist_data = ts.get_hist_data(code)
    if hist_data is None or len(hist_data) < 60:
        return False
    if (hist_data['high'] - hist_data['low']).mean() / hist_data['close'].mean() <= 0.01:
        return False
    if not XX企业性质:
        return False
    macd, signal, hist = talib.MACD(hist_data['close'].values, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
    if (macd[-1] > signal[-1] and signal[-2] < signal[-1] and signal[-2] < signal[-3]) or (macd[-1] < hist_data['close'].iloc[-1] and signal[-2] >= macd[-2]):
        return True
    return False

# 获取股票列表,遍历股票进行选股
stocks = ts.get_stock_basics()
selected_stocks = []
for code, row in stocks.iterrows():
    if is_selected(code):
        selected_stocks.append(code)

# 利用选股结果进行股票交易
for code in selected_stocks:
    pass # 参考其他策略

其中 XX企业性质 可以根据具体行业选择不同的企业性质判断标准,MACD金叉和DEA上涨指标可以通过ta-lib库计算得出。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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