问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：振幅大于1,rsi小于65,昨日股价大于250日均线。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了股价波动、超买程度和股价长期表现，通过筛选出昨日股价大于250日均线的股票，来选择有较好长期表现的个股。
有何风险？
该选股逻辑的风险在于，250日均线不能充分代表股票未来的趋势，特别是在行业、政策等重大因素的影响下，选中的股票可能会发生较大的波动，带来较高的风险。
如何优化？
可通过加入其他技术指标如MACD、KDJ等来筛选股票，提高选股的准确率。同时，可以结合基本面分析，选择有长期价值的蓝筹股票。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1,rsi小于65,昨日股价大于250日均线，并结合其他技术指标和基本面数据综合选取。
同花顺指标公式代码参考
振幅：(high-low)/ref(close,1)*100>1
RSI：rsi(N)<65
昨日股价大于250日均线：close>ma(close, 250)
Python代码参考
# 振幅
amplitude = (high - low) / ref(close, 1) * 100
# RSI
up = max(close - ref(close, 1), 0)
down = abs(close - ref(close, 1))
rs = sma(up, N, 1) / sma(down, N, 1)
rsi = rs / (1 + rs) * 100
# 昨日股价大于250日均线
ma250 = ma(close, 250)
yesterday_above_ma250 = select([close > ma250], 2)
# 选取符合条件的股票
selected_stocks = selector(amplitude > 1, rsi < 65, yesterday_above_ma250)
# 筛选出股票的相对强度并选取强度最强的前20%
rps = (close - sma(close, N)) / sma(close, N)
top20 = int(len(context.selected_stocks) * 0.2)
sorted_stocks = sorted(selected_stocks, key=lambda s: rps.loc[s].iloc[-1], reverse=True)
selected_stocks = sorted_stocks[:top20]
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
