问财量化选股策略逻辑
- 至少5根均线重合的股票
- 10日涨幅大于0小于35
- DEA上涨
选股逻辑分析
这个策略基于三个条件来筛选股票。首先，要求至少5根均线重合，这表明股票的价格趋势相对稳定。其次，要求10日涨幅大于0小于35，这表明股票近期有一定的上涨趋势，但还没有达到过高的水平。最后，要求DEA上涨，这表明股票的上涨趋势较强。
有何风险？
这个策略的风险在于，它可能会选择一些已经涨得过高的股票，从而导致投资者在买入后出现亏损。此外，如果股票的价格趋势不够稳定，也可能导致策略的失效。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的过滤条件，例如股票的市值、市盈率等。此外，可以考虑使用更长的时间周期来筛选股票，以获得更稳定的趋势。
最终的选股逻辑
import talib
def select_stock():
# 获取所有A股股票的收盘价和收盘时间
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
stocks = df['close'].index.tolist()
# 初始化一个空列表，用于存储符合条件的股票
selected_stocks = []
# 遍历所有股票
for stock in stocks:
# 获取股票的收盘价和收盘时间
close_price = df.loc[stock, 'close']
close_time = df.loc[stock, 'time']
# 获取股票的5日、10日、20日、60日和120日均线
ma5 = talib.MA(close_price, timeperiod=5)
ma10 = talib.MA(close_price, timeperiod=10)
ma20 = talib.MA(close_price, timeperiod=20)
ma60 = talib.MA(close_price, timeperiod=60)
ma120 = talib.MA(close_price, timeperiod=120)
# 判断是否至少有5根均线重合
if len(set(ma5.tolist())) >= 5 and len(set(ma10.tolist())) >= 5 and len(set(ma20.tolist())) >= 5 and len(set(ma60.tolist())) >= 5 and len(set(ma120.tolist())) >= 5:
# 判断10日涨幅是否大于0小于35
if df.loc[stock, 'close'] > df.loc[stock, 'close'].shift(10) and df.loc[stock, 'close'] < df.loc[stock, 'close'].shift(10) + 35:
# 判断DEA是否上涨
if df.loc[stock, 'dea'] > df.loc[stock, 'dea'].shift(1):
# 将符合条件的股票加入列表
selected_stocks.append(stock)
# 返回符合条件的股票列表
return selected_stocks
python代码参考
import talib
def select_stock():
# 获取所有A股股票的收盘价和收盘时间
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
stocks = df['close'].index.tolist()
# 初始化一个空列表，用于存储符合条件的股票
selected_stocks = []
# 遍历所有股票
for stock in stocks:
# 获取股票的收盘价和收盘时间
close_price = df.loc[stock, 'close']
close_time = df.loc[stock, 'time']
# 获取股票的5日、10日、20日、60日和120日均线
ma5 = talib.MA(close_price, timeperiod=5)
ma10 = talib.MA(close_price, timeperiod=10)
ma20 = talib.MA(close_price, timeperiod=20)
ma60 = talib.MA(close_price, timeperiod=60)
ma120 = talib.MA(close_price, timeperiod=120)
# 判断是否至少有5根均线重合
if len(set(ma5.tolist())) >= 5 and len(set(ma10.tolist())) >= 5 and len(set(ma20.tolist())) >= 5 and len(set(ma60.tolist())) >= 5 and len(set(ma120.tolist())) >= 5:
# 判断10日涨幅是否大于0小于35
if df.loc[stock, 'close'] > df.loc[stock, 'close'].shift(10) and df.loc[stock, 'close'] < df.loc[stock, 'close'].shift(10) +
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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