(supermind量化)artical/振幅大于1#高点为两日最高#今日最大跌幅<-4且

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2023-08-18 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑:振幅大于1,高点为两日最高,今日最大跌幅<-4且>-5。

选股逻辑分析

该选股逻辑主要在技术面上进行筛选,以振幅和高点为两日最高作为技术面的指标,再加上今日最大跌幅为-4%到-5%之间,筛选出短期波动大但近期略有回调的股票。

有何风险?

该选股逻辑存在在短期大幅波动的市场环境下,选中的股票可能会在筛选后继续下跌,同时忽略了一些基本面指标,例如公司财务状况、盈利能力等。

如何优化?

可以增加一些基本面指标,例如盈利增长、市盈率等,结合技术面指标进行综合筛选。

最终的选股逻辑

选股逻辑为:振幅大于1,高点为两日最高,今日最大跌幅为-4%到-5%之间,筛选过程后再结合基本面和技术面指标选出优质股票。

同花顺指标公式代码参考

  • 振幅:(high - low) / ref(close, 1) * 100 > 1
  • 高点为两日最高:high == max(high, ref(high, 1))
  • 今日最大跌幅为-4%到-5%之间:(low - ref(close, 1)) / ref(close, 1) * 100 > -5 and (low - ref(close, 1)) / ref(close, 1) * 100 < -4

Python代码参考

# 选取振幅大于1,高点为两日最高,今日最大跌幅为-4%到-5%的股票
amplitude = (high - low) / ref(close, 1) * 100
today_high = high == max(high, ref(high, 1))
today_drop = (low - ref(close, 1)) / ref(close, 1) * 100
selected = selector(amplitude > 1, today_high, today_drop > -5, today_drop < -4)

# 在筛选出的股票中,再进行基本面和技术面指标的筛选,例如盈利增长、市盈率和相对强弱指标
profit_growth = q_eps_yoy > 20
pe_ratio = pe_ttm < 20
rsi14 = rsi(close, 14)
tech_selected = rsi14 > 50

# 结合基本面和技术面指标进行综合筛选
final_selected = selected & profit_growth & pe_ratio & tech_selected

如何进行量化策略实盘?

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。

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收益&风险
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