问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1,高点为两日最高,昨天换手率＞8%。
选股逻辑分析
该选股逻辑侧重考虑了股票的短期市场情况和市场认可度。振幅大和高点为两日最高的股票可以反映短期市场情况，昨天换手率＞8%可以反映市场对某些股票的认可程度，选出市场热门且有较好走势的股票。
有何风险？
该选股逻辑仍然忽略了股票基本面的其他因素，例如盈利能力和成长性等。另外，昨天换手率＞8%的筛选条件可能会选出某些活跃度高但市场关注度并不高的股票，有一定市场套利风险。
如何优化？
可以加入其他基本面因素，例如盈利能力、资产质量和成长性等综合考虑，以确保所选股票具备一定的基本面支撑。昨天换手率＞8%的筛选条件可以和其他市场认可度因素结合，例如机构资金增持情况等。另外，可以加入其他技术面指标来筛选，例如均线系统和MACD等。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1,高点为两日最高,加入其他市场认可度因素和技术面指标，综合考虑股票基本面。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅：(HIGH - LOW) / REF(CLOSE, 1) * 100 > 1
- 高点为两日最高：HIGH == HHV(HIGH, 2)
- 昨天换手率＞8%：VOL/REF(VOL,1) > 8%
- 其他市场认可度因素或技术面指标：...
Python代码参考
# 计算振幅指标
amplitude = (high - low) / ref(close, 1) * 100
# 计算高点为两日最高指标
highest = high == hhv(high, 2)
# 计算昨天换手率指标
yesterday_turnover = vol / ref(vol, 1) > 0.08
# 计算其他市场认可度或技术面指标，例如机构资金流向、均线系统等
other_condition = ...
# 计算其他基本面指标，例如EPS、PE等
fundamental_index = ...
# 综合选股指标
selected = amplitude > 1 and highest and yesterday_turnover and other_condition and fundamental_index
# 股票筛选
filter_stock = selected & rs_sign & rank_10day & sum_filter
注意：以上代码只是示例，具体实现需要根据平台的不同修改指标计算方法和排序方式。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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