(supermind量化)artical/振幅大于1#rsi小于65#昨日竞价换手率大于0

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-18 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑:振幅大于1,rsi小于65,昨日竞价换手率大于0.26。

选股逻辑分析

除了前两个选股逻辑相同,增加了“昨日竞价换手率大于0.26”的条件。竞价换手率可以反映股票市场的活跃程度,这个条件将进一步筛选股票市场活跃、短期内具有上涨潜力的股票。

有何风险?

该选股逻辑仍然只考虑了技术指标和竞价换手率等市场因素,而没有对公司基本面、行业发展等因素进行较好的考虑,存在选出低质量股票的风险。

如何优化?

同样可以结合公司基本面、行业发展等因素来综合选股,判断更加准确。同时,可以引入其他市场因素进行判断,例如资金流向、成交量、买卖盘等,以更好地筛选出短期内具有上涨潜力的股票。

最终的选股逻辑

综合考虑公司基本面、行业发展等因素并结合技术指标和市场因素,选股逻辑为:振幅大于1,rsi小于65,昨日竞价换手率大于0.26,并且市盈率小于30,满足以上条件的股票即为选股目标。

同花顺指标公式代码参考

振幅:(HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)*100

RSI: SMA(MAX(CLOSE-REF(CLOSE,1),0),N,1)/SMA(ABS(CLOSE-REF(CLOSE,1)),N,1)*100

竞价换手率:JGL = IF(ISLASTBAR,WAIT(0),V((NOWTIMEHHMMSS = 93300) OR (NOWTIMEHHMMSS = 100500) OR (NOWTIMEHHMMSS = 103000) OR (NOWTIMEHHMMSS = 110000) OR (NOWTIMEHHMMSS = 113000) OR (NOWTIMEHHMMSS = 140000) OR (NOWTIMEHHMMSS = 143000)),1,10000)* (MAINJZZJ - MAINDJZJ) / (CCLJSUM / 100)

Python代码参考

# 振幅
amplitude = (high - low) / ref(close, 1) * 100

# RSI
up = max(close - ref(close, 1), 0)
down = abs(close - ref(close, 1))
rs = sma(up, N, 1) / sma(down, N, 1)
rsi = rs / (1 + rs) * 100

# 竞价换手率
previous_jgl = ((timehhmmss == 93300) | (timehhmmss == 100500) | (timehhmmss == 103000) | (timehhmmss == 110000) | (timehhmmss == 113000) | (timehhmmss == 140000) | (timehhmmss == 143000))
jgl = iffn(islastbar, wait(0), v(previous_jgl, 1, 10000)) * (mainjzzj - maindjzj) / (ccljsum / 100)

# 综合筛选条件并选股
selected_stocks = selector(amplitude > 1, rsi < 65, jgl > 0.26, pe < 30)

如何进行量化策略实盘?

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。

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收益&风险
源码

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