问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，高点为两日最高，20日均线大于120日均线。
选股逻辑分析
该选股逻辑采用了振幅、技术面和基本面指标进行筛选。振幅大于1和高点为两日最高可以过滤出较有潜力的股票，20日均线大于120日均线可以判断出当前股票的技术面状态较优。
有何风险？
该选股逻辑没有考虑到其他重要的市场和公司指标。同时，20日均线大于120日均线是一个相对短期的判断，可能会漏选那些基本面较好但技术面不佳的股票。因此该方法存在着盲目追求近期涨幅而忽略股票本身价值的风险。
如何优化？
可以引入更多的财务指标、行业指标和基本面指标，综合考虑各个方面的因素来筛选优质股票。同样，需要定期跟进并适时更新过滤条件，以更好地适应市场的变化和趋势。同时，可以加入一些风险控制因素和量化参数等，以更好地控制风险和提高选股效果。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，高点为两日最高，20日均线大于120日均线，加入财务指标、行业指标、基本面指标和风险控制因素。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅：(HIGH - LOW) / REF(CLOSE, 1) * 100 > 1
- 高点为两日最高：HIGH == HHV(HIGH, 2)
- 20日均线大于120日均线：MA(CLOSE, 20) > MA(CLOSE, 120)
- 财务指标：根据投资者需求而定
- 行业指标：根据投资者需求而定
- 基本面指标：根据投资者需求而定
- 风险控制因素：根据投资者需求而定
Python代码参考
# 计算振幅指标
amplitude = (high - low) / ref(close, 1) * 100
# 计算高点为两日最高指标
highest = high == hhv(high, 2)
# 计算20日均线和120日均线
ma20 = ma(close, 20)
ma120 = ma(close, 120)
# 计算基本面、行业指标和财务指标
basic_index = ...
industry_index = ...
financial_index = ...
# 风险控制因素
risk_control = ...
# 综合选股指标
selected = amplitude > 1 and highest and ma20 > ma120 and basic_index and industry_index and financial_index and risk_control
# 股票筛选
filter_stock = selected & rs_sign & rank_10day & sum_filter
注意：以上代码只是示例，具体实现需要根据平台的不同修改指标计算方法和排序方式。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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