问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，高点为两日最高，酷特智能早晨之星。
选股逻辑分析
该选股逻辑结合了股价波动性和技术面因素，选出了振幅大、走势良好的股票。加入酷特智能早晨之星指标，能更准确地判断反转趋势。
有何风险？
该选股逻辑只考虑了股票的波动和技术面因素，没有充分考虑公司基本面和其他市场因素，容易受到短期市场波动的影响。同时，酷特智能早晨之星指标的有效性也需要进一步验证。
如何优化？
建议加入更多基本面指标和市场因素，对股票进行全面评估。酷特智能早晨之星指标的有效性需要进一步验证，可以结合其他技术指标进行综合考量。同时需要注意选股条件的设定，防止过于苛刻导致选股效果不佳。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，高点为两日最高，加入其他技术指标和基本面指标，酷特智能早晨之星。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅：(HIGH - LOW) / REF(CLOSE, 1) * 100 > 1
- 高点为两日最高：HIGH == HHV(HIGH, 2)
- 酷特智能早晨之星：CROSS(MA(CLOSE, 5), MA(CLOSE, 10)) AND (REF(CLOSE, 1) > REF(MA(CLOSE, 5), 1)) AND (CLOSE < MA(CLOSE, 5))
Python代码参考
# 计算振幅指标
amplitude = (high - low) / ref(close, 1) * 100
# 计算高点为两日最高指标
highest = high == hhv(high, 2)
# 计算酷特智能早晨之星指标
morning_star = cross(ma(close, 5), ma(close, 10)) & (ref(close, 1) > ref(ma(close, 5), 1)) & (close < ma(close, 5))
# 计算其他技术指标，如RSI、MACD等
technical_index = ...
# 计算基本面指标，如EPS、PE等
fundamental_index = ...
# 综合选股指标
selected = amplitude > 1 and highest and morning_star and technical_index and fundamental_index
# 股票筛选
filter_stock = selected & rs_sign & rank_10day & sum_filter
注意：以上代码只是示例，具体实现需要根据平台的不同修改指标计算方法和排序方式。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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