问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，高点为两日最高，今日均线向上发散。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要考虑了技术面因素，使用振幅和高点为两日最高筛选技术面优秀的股票，并加入了今日均线向上发散的条件，进一步确定市场热点和短期投资机会。该选股逻辑适合短线操作，风险较小。
有何风险？
该选股逻辑主要考虑了技术面因素，忽略了其他因素如市场情绪、政策等因素，可能存在一定的投资错误率。
如何优化？
可以加入其他筛选条件如市场情绪等，进一步确定股票短期涨跌趋势和机会。同时，可以考虑引入基本面因素和多个技术面指标如成交量、KDJ等，提高选股准确率。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，高点为两日最高，今日均线向上发散，同时加入了市场情绪等多个筛选条件。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅：(HIGH - LOW) / REF(CLOSE, 1) * 100 > 1
- 高点为两日最高：HIGH == HHV(HIGH, 2)
- 均线向上发散：MA(CLOSE, 5) > REF(MA(CLOSE, 5), 1) AND MA(CLOSE, 10) > REF(MA(CLOSE, 10), 1) AND MA(CLOSE, 20) > REF(MA(CLOSE, 20), 1)
Python代码参考
# 计算振幅指标
amplitude = (high - low) / ref(close, 1) * 100
# 计算高点为两日最高指标
highest = high == hhv(high, 2)
# 计算均线向上发散指标
average_upward = ma(close, 5) > ref(ma(close, 5), 1) and ma(close, 10) > ref(ma(close, 10), 1) and ma(close, 20) > ref(ma(close, 20), 1)
# 综合筛选指标
selected = amplitude > 1 and highest and average_upward and market_mood
# 股票筛选
filter_stock = selected & rs_sign & rank_10day & sum_filter
注意：以上代码只是示例，具体实现需要根据平台的不同修改指标计算方法。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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