问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，高点为两日最高，股票代码以60开头。
选股逻辑分析
该选股逻辑在原有逻辑的基础上，加入了对股票代码的筛选。选股逻辑主要关注股票的短期波动和市场情况，忽略了股票的内在价值和长期业绩。
有何风险？
该选股逻辑与原有逻辑一样，存在重视短期市场情绪和追涨追热的风险，忽略了股票的内在价值和长期业绩。另外，股票代码以60开头并不能代表股票的质量，存在错过优质股票的风险。
如何优化？
可以加入更多的技术和基本面因素进行筛选。同时，可以扩大选股范围，不只限于60开头的股票，从整个市场中寻找优质股票，减少错过机会的风险。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，高点为两日最高，同时考虑技术面和基本面因素进行选股，选股范围不仅限于60开头的股票。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅：(HIGH - LOW) / REF(CLOSE, 1) * 100 > 1
- 高点为两日最高：HIGH == HHV(HIGH, 2)
- 技术面、基本面指标：...
Python代码参考
# 计算振幅指标
amplitude = (high - low) / ref(close, 1) * 100
# 计算高点为两日最高指标
highest = high == hhv(high, 2)
# 计算其他技术和基本面因素
other_condition = ...
# 股票代码筛选
start_with_60 = symbol.startswith('60')
# 综合选股指标
selected = amplitude > 1 and highest and start_with_60 and other_condition
# 股票筛选
filter_stock = selected & rs_sign & rank_10day & sum_filter
注意：以上代码只是示例，具体实现需要根据平台的不同修改指标计算方法和排序方式。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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