问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1, 高点为两日最高, 前25天有涨停。
选股逻辑分析
该选股逻辑将重点放在了价格波动、市场情况和市场人气等因素上。振幅大于1代表了价格波动较大，而高点为两日最高代表了市场情况相对较好。前25天有涨停则代表了市场人气较高，此时可能会存在被炒作和推动的股票。综合考虑这些因素，可以找到可能会存在短期机会的股票。
有何风险？
该选股逻辑可能过于依赖短期市场情绪和人气，忽略了股票的价值基础和长期业绩。（例如，在市场盲目追涨时，可能会选到一些股票的盈利能力较弱，业绩不佳的公司）此外，只关注前25天的涨停，容易忽略其他市场因素的影响，容易误判市场趋势。
如何优化？
可以综合考虑股票的基本面和技术面因素，避免过于依赖市场情绪和人气。可以使用更多的技术指标和基本面指标，包括市盈率、市净率、PEG等，对选出的股票再次进行筛选和排序。同时，可以引入机器学习和人工智能等算法，对多种指标进行分析和预测，提高选股效果。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，高点为两日最高，前25天有涨停，综合考虑股票的基本面和技术面因素进行选股。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅：(HIGH - LOW) / REF(CLOSE, 1) * 100 > 1
- 高点为两日最高：HIGH == HHV(HIGH, 2)
- 前25天有涨停：COUNT(T > 0, 25) >=1 （T代表涨停）
- 技术面、基本面指标：...
Python代码参考
# 计算振幅指标
amplitude = (high - low) / ref(close, 1) * 100
# 计算高点为两日最高指标
highest = high == hhv(high, 2)
# 计算前25天有涨停指标
has_limit_up = count(t >= 0, 25) >= 1
# 计算其他技术和基本面因素等
other_condition = ...
# 综合选股指标
selected = amplitude > 1 and highest and has_limit_up and other_condition
# 股票筛选
filter_stock = selected & rs_sign & rank_10day & sum_filter
注意：以上代码只是示例，具体实现需要根据平台的不同修改指标计算方法和排序方式。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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