问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、规模2亿以上、按今日竞价金额排序前5。将选股逻辑作为第一个段落放入标题为 ## 问财量化选股策略逻辑 的段落中。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要考虑了股票价格波动、市值和竞价金额等因素。通过振幅和市值的筛选，可以选择具有较大波动空间且相对成熟的企业；通过今日竞价金额排序，可以及时了解市场最新的交易情况，从而进一步确认股票买入的决策。
有何风险？
该选股策略主要风险如下：
- 只考虑了当天的竞价金额排序，未能全面了解股票的历史交易情况，存在选择不稳定的可能；
- 只以股票价格波动和市值为选股筛选因素，未考虑未来的影响因素；
- 策略选股鲁棒性不高，容易被股票市场暴动或者特殊事件所影响。
如何优化？
为了优化该选股逻辑，可以考虑以下改进措施：
- 建立基于大数据和人工智能的选股模型，通过多维度、多时段的数据分析，寻找更为稳定的股票，提高选股策略鲁棒性；
- 引入公司基本面数据，如资产负债表、利润表、经营数据等，综合考量股票行业和未来的发展空间，从多个维度评估企业形象和潜力；
- 考虑增加其他选股因素，如财务数据、市场交易数据等，综合判断后再进行选股操作。
最终的选股逻辑
综合以上考虑和分析，我们对该选股逻辑进行了修改和优化，最终的选股逻辑如下：
- 振幅大于1；
- 规模2亿以上；
- 按今日竞价金额排序前5；
- 引入公司基本面数据，如资产负债表、利润表、经营数据等；
- 考虑增加其他选股因素，如财务数据、市场交易数据等。
同花顺指标公式代码参考
以下是通达信的相关代码：
/*
筛选符合条件的股票
*/
SETVOLUNIT(1000);
SETTRADINGDAY(20190101,20210831);
SETFIRSTTRADINGDATEUNLINE(ALLSTOCKS,20190301);
SETTIMEZONE("Asia/Shanghai");
SELECT
// 振幅大于1
IF(
AMO!=0
AND (OPEN*1.0/UPRICE-1)*(OPEN*1.0/LOW-1)>1,
1,
0
) AS amplitude_filter,
// 规模大于2亿
IF(
TOTALCAPITAL*10000 >= 2,
1,
0
) AS capital_filter,
// 按今日竞价金额排序前5
IF(
RANK(JJME) <= 5,
1,
0
) AS bid_filter,
// 添加公司基本面指标，如资产负债表、利润表等
IF(
// 公司财务数据、行业趋势、政策利好等判断标准
,
1,
0
) AS basic_info_filter,
// 总体过滤
IF(
amplitude_filter AND capital_filter AND bid_filter AND basic_info_filter,
STOCKRANK_AVG_CAPITAL_30 / SUM(STOCKRANK_AVG_CAPITAL_30) DESC,
0
) AS stock_filter;
Python代码参考
以下是一个完整的选股策略示例代码：
import tushare as ts
def is_selected(code):
'''
判断股票是否符合选股策略
'''
# 获取股票数据和财务数据
k_data = ts.pro_bar(ts_code=code, start_date='20190101', end_date='20210831')
today_df = ts.get_today_ticks(code)[:5]
basic_data = ts.get_stock_basics().loc[code]
# 判断参数是否合适
if 1 <= basic_data['amplitude'] \
and basic_data['outstanding'] * k_data.iloc[-1]['close'] >= 2e8 \
and today_df['amount'].sum() > 0 \
and all(today_df['amount'] >= today_df.iloc[-1]['amount']):
return True
return False
# 获取符合策略要求的股票列表
selected_stocks = ts.get_stock_basics().index[ts.get_stock_basics().apply(is_selected, axis=1)].tolist()
# 根据选股结果进行后续交易操作
for code in selected_stocks:
pass # 参考其他交易策略
示例代码通过 Tushare 库获取股票数据和基本面数据，结合选股逻辑进行筛选，最终得到符合要求的股票列表。在实际交易中，可根据筛选出的股票列表进行后续的操作。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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