问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1,高点为两日最高,9点25分涨幅小于6%。
选股逻辑分析
该选股逻辑同时结合了技术面和时间筛选的因素。振幅大和高点为两日最高的股票可以反映短期市场情况，同时加入9点25分涨幅小于6%能够约束投资者短期的盈利欲望，选出相对稳健的股票。
有何风险？
该选股逻辑仍然忽略了股票基本面的其他因素，例如盈利能力和成长性等。另外，9点25分涨幅小于6%的筛选条件可能会选出某些不具备强劲趋势的股票。
如何优化？
可以加入其他基本面因素，例如盈利能力、资产质量和成长性等综合考虑。同时，9点25分涨幅小于6%的筛选条件可以和其他时间条件结合，例如10点或11点的涨幅相对更低的股票更具有潜力。另外，可以考虑加入其他技术面指标来筛选，例如均线系统和MACD等。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1,高点为两日最高,加入其他时间条件和技术面指标，综合考虑股票基本面。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅：(HIGH - LOW) / REF(CLOSE, 1) * 100 > 1
- 高点为两日最高：HIGH == HHV(HIGH, 2)
- 9点25分涨幅小于6%：ABS((OPEN - REF(CLOSE, 1)) / REF(CLOSE, 1)) < 0.06
- 其他时间条件或技术面指标：...
Python代码参考
# 计算振幅指标
amplitude = (high - low) / ref(close, 1) * 100
# 计算高点为两日最高指标
highest = high == hhv(high, 2)
# 计算9点25分涨幅指标
early_rise = abs((open - ref(close, 1)) / ref(close, 1)) < 0.06
# 计算其他时间条件或技术面指标，例如10点或11点涨幅等
other_condition = ...
# 计算其他基本面指标，例如EPS、PE等
fundamental_index = ...
# 综合选股指标
selected = amplitude > 1 and highest and early_rise and other_condition and fundamental_index
# 股票筛选
filter_stock = selected & rs_sign & rank_10day & sum_filter
注意：以上代码只是示例，具体实现需要根据平台的不同修改指标计算方法和排序方式。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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