问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，计算当前股票的换手率与过去一段时间内的平均换手率的比值，然后按照从大到小的顺序排序。
- 昨天换手率＞8%: 使用昨天下跌的股票数量除以总股票数量，如果大于80%，则认为该股票昨天的换手率较高。
- 按今日竞价金额排序前5: 使用今日的竞价成交额，按照从大到小的顺序排序。
选股逻辑分析
该策略的逻辑是通过筛选出资金强度高、昨天换手率高且今天竞价金额大的股票，来选出可能具有较强市场关注度和交易活跃度的股票。但是，该策略并没有考虑股票的基本面因素，因此可能会漏掉一些优质股票。
有何风险？
该策略的风险在于，它可能会选出一些短期炒作的股票，而不是真正具有投资价值的股票。此外，如果市场整体交易量较低，也可能导致该策略选出的股票数量较少。
如何优化？
为了优化该策略，可以考虑加入一些基本面因素，例如市盈率、市净率等，以筛选出更具投资价值的股票。此外，可以考虑加入一些技术分析指标，例如均线、MACD等，以更好地判断股票的走势。
最终的选股逻辑
通过计算股票的量比、昨天换手率和今日竞价金额，结合基本面因素和技术分析指标，筛选出具有较强市场关注度和交易活跃度、且具有投资价值的股票。
python代码参考
以下是一个简单的Python代码示例，用于计算股票的量比、昨天换手率和今日竞价金额，并筛选出符合条件的股票：
import talib
def get_volume_ratio(symbol):
# 获取股票的量比数据
v = talib.VOLATILITY(symbol, timeperiod=14)
# 计算量比
v_ratio = v / talib.MA(v, timeperiod=1)
return v_ratio
def get_yesterday_volume_ratio(symbol):
# 获取股票昨天的换手率数据
v = talib.VOLATILITY(symbol, timeperiod=14)
# 计算昨天的量比
v_ratio
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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