(iwencai量化策略)按今日竞价金额排序前5_、换手率_2%且_9%、资金强度由大到小

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-31 发布

问财量化选股策略逻辑

  1. 资金强度由大到小: 使用量比指标,选取换手率大于2%且小于9%的股票。
  2. 按今日竞价金额排序前5: 按照今日的竞价金额从大到小排序,选取前5个股票。

选股逻辑分析

该策略的逻辑是通过资金强度和换手率的限制,筛选出具有较高交易活跃度的股票。资金强度指标可以反映市场资金的流入和流出情况,而换手率则可以反映股票的流动性。选取换手率大于2%且小于9%的股票,可以避免交易过于活跃或过于低迷的股票。同时,按照今日的竞价金额从大到小排序,可以选取交易量较大的股票,增加交易的活跃度。

有何风险?

该策略的局限性在于,它只能反映股票的交易活跃度,而不能反映股票的基本面情况。因此,如果股票的基本面较差,即使交易量较大,也可能表现不佳。此外,该策略只能选取今日的竞价金额,而不能反映未来的表现。

如何优化?

为了优化该策略,可以考虑加入股票的基本面因素,例如市盈率、市净率等。这样可以更好地筛选出具有投资价值的股票。此外,可以考虑加入技术分析指标,例如均线、macd等,以更好地判断股票的走势。

最终的选股逻辑

通过资金强度和换手率的限制,筛选出具有较高交易活跃度的股票,并加入股票的基本面因素和技术分析指标,以更好地判断股票的走势。最终的选股逻辑如下:

import tushare as ts

# 设置token
ts.set_token('your_token')

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 获取所有股票的代码和名称
stock_codes = pro.stock_basic()

# 筛选出换手率大于2%且小于9%的股票
stock_codes = stock_codes[(stock_codes['turnover'] > 2) & (stock_codes['turnover'] < 9)]

# 按今日竞价金额排序前5
stock_codes = stock_codes.sort_values(by='amount', ascending=False)

# 输出最终的股票代码和名称
print(stock_codes['code'].tolist())
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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