量化交易一年内布林缩口、删除创业版、10日振幅小于

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑分析

以上选股逻辑基于以下三个条件：

1. 首先，要求在一年内的布林缩口，这意味着股价在过去的一年中没有明显的波动，这是一个相对稳定的市场表现。
2. 其次，剔除创业版，因为创业版股票的波动性通常较高，不符合稳健投资的要求。
3. 最后，要求10日振幅小于某个阈值，这可能是为了避免高波动性的股票。

有何风险？

然而，这种策略也存在一些潜在的风险：

1. 如果市场整体表现稳定，但个别公司的业绩下滑或有重大事件影响，可能导致整个组合的表现不佳。
2. 如果忽略了市场的短期波动，可能会错过某些短期的机会。

如何优化？

为了解决这些问题，我们可以考虑以下几个优化策略：

1. 在选择股票时，可以结合其他因素，如公司基本面、行业前景等，以提高筛选的有效性。
2. 可以引入更复杂的统计模型，如随机森林、支持向量机等，来提高预测的准确性。
3. 可以设置更大的阈值，以增加对短期波动的容忍度。

最终的选股逻辑

综合上述优化策略，我们得到最终的选股逻辑如下：

1. 股价在过去一年中的布林缩口。
2. 剔除创业版股票。
3. 10日振幅小于5%。

常见问题

1. 为什么选择布林带作为判断股价稳定的指标？
   答：布林带是一种常用的技术分析工具，它可以帮助我们观察股价的上下波动范围，并通过计算布林线间的距离来衡量股价的稳定程度。

2. 为什么要排除创业版股票？
   答：创业版股票的波动性通常较大，而且由于市场规模较小，可能存在较大的流动性风险，因此不适合稳健投资。

3. 如何设置10日振幅的阈值？
   答：设置10日振幅的阈值可以根据投资者的投资目标和风险承受能力来决定。一般来说，较小的阈值会允许更多的波动性，但可能会降低投资的安全性；较大的阈值则会限制波动性，但也可能错过一些机会。

python代码参考

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.metrics import mean_squared_error

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## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。