(supermind量化)artical/振幅大于1#rsi小于65#15分钟周期MACD

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2023-08-18 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑:振幅大于1,rsi小于65,15分钟周期MACD绿柱变短。

选股逻辑分析

该选股逻辑加入了15分钟MACD绿柱变短的因素,表明了一定的趋势判断能力。绿柱缩短说明卖压减弱,可能会有反弹的机会。同时,仍然考虑了振幅和rsi指标,属于综合考虑多个因素的选股逻辑。

有何风险?

仍然只是考虑了技术指标,没有对公司基本面、行业发展等因素进行较好的考虑,存在选出低质量股票的风险。同时,只考虑15分钟周期MACD可能较为短视,需要结合更长的时间周期加以判断。

如何优化?

除了综合考虑公司基本面、行业发展等因素之外,可以引入更长时间周期的技术指标作为参考判断,同时可以加入其他市场因素综合考虑,以更好地筛选出符合条件且具有上涨潜力的股票。

最终的选股逻辑

综合考虑公司基本面、行业发展等因素并结合多个时间周期的技术指标,选股逻辑为:振幅大于1,rsi小于65,15分钟周期MACD绿柱变短并且60分钟周期MACD红柱缩短,市盈率小于30,ROE大于10%。满足以上条件的股票即为选股目标。

同花顺指标公式代码参考

振幅:(HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)*100

RSI: SMA(MAX(CLOSE-REF(CLOSE,1),0),N,1)/SMA(ABS(CLOSE-REF(CLOSE,1)),N,1)*100

MACD:DIF:=EMA(CLOSE,SHORT)-EMA(CLOSE,LONG); DEA:=EMA(DIF,MID); MACD:(DIF-DEA)*2,COLORSTICK;

Python代码参考

# 振幅
amplitude = (high - low) / ref(close, 1) * 100

# RSI
up = max(close - ref(close, 1), 0)
down = abs(close - ref(close, 1))
rs = sma(up, N, 1) / sma(down, N, 1)
rsi = rs / (1 + rs) * 100

# MACD 绿柱变短筛选股票
dif, dea, macd = macd(close, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
selected_stocks = [s for s in context.selected_stocks if macd[-2] < 0 and macd[-1] < macd[-2]]

# MACD 红柱缩短筛选股票
dif1, dea1, macd1 = macd(close, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
selected_stocks = [s for s in selected_stocks if macd1[-2] > 0 and macd1[-1] < macd1[-2]]

# 筛选出符合条件的股票
selected_stocks = selector(amplitude > 1, rsi < 65, pe < 30, roe > 10, selected_stocks)

如何进行量化策略实盘?

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。

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收益&风险
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