问财量化选股策略逻辑
选股逻辑:振幅大于1,rsi小于65,15分钟周期MACD绿柱变短。
选股逻辑分析
该选股逻辑加入了15分钟MACD绿柱变短的因素,表明了一定的趋势判断能力。绿柱缩短说明卖压减弱,可能会有反弹的机会。同时,仍然考虑了振幅和rsi指标,属于综合考虑多个因素的选股逻辑。
有何风险?
仍然只是考虑了技术指标,没有对公司基本面、行业发展等因素进行较好的考虑,存在选出低质量股票的风险。同时,只考虑15分钟周期MACD可能较为短视,需要结合更长的时间周期加以判断。
如何优化?
除了综合考虑公司基本面、行业发展等因素之外,可以引入更长时间周期的技术指标作为参考判断,同时可以加入其他市场因素综合考虑,以更好地筛选出符合条件且具有上涨潜力的股票。
最终的选股逻辑
综合考虑公司基本面、行业发展等因素并结合多个时间周期的技术指标,选股逻辑为:振幅大于1,rsi小于65,15分钟周期MACD绿柱变短并且60分钟周期MACD红柱缩短,市盈率小于30,ROE大于10%。满足以上条件的股票即为选股目标。
同花顺指标公式代码参考
振幅:(HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)*100
RSI: SMA(MAX(CLOSE-REF(CLOSE,1),0),N,1)/SMA(ABS(CLOSE-REF(CLOSE,1)),N,1)*100
MACD:DIF:=EMA(CLOSE,SHORT)-EMA(CLOSE,LONG); DEA:=EMA(DIF,MID); MACD:(DIF-DEA)*2,COLORSTICK;
Python代码参考
# 振幅
amplitude = (high - low) / ref(close, 1) * 100
# RSI
up = max(close - ref(close, 1), 0)
down = abs(close - ref(close, 1))
rs = sma(up, N, 1) / sma(down, N, 1)
rsi = rs / (1 + rs) * 100
# MACD 绿柱变短筛选股票
dif, dea, macd = macd(close, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
selected_stocks = [s for s in context.selected_stocks if macd[-2] < 0 and macd[-1] < macd[-2]]
# MACD 红柱缩短筛选股票
dif1, dea1, macd1 = macd(close, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
selected_stocks = [s for s in selected_stocks if macd1[-2] > 0 and macd1[-1] < macd1[-2]]
# 筛选出符合条件的股票
selected_stocks = selector(amplitude > 1, rsi < 65, pe < 30, roe > 10, selected_stocks)
如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。