(supermind量化)artical/振幅大于1#高点为两日最高#2019分红比例>2

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2023-08-18 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑:振幅大于1,高点为两日最高,2019分红比例>25%。

选股逻辑分析

该选股逻辑主要在技术面和基本面上进行综合筛选,选取具有一定分红能力的股票。筛选出分红比例高的股票,这些股票具有一定的盈利潜力,同时结合技术指标,筛选出近期趋势较好的股票,提高筛选股票的成功率。

有何风险?

该选股策略过于看重分红比例,忽略了一些其他基本面指标,例如财务健康状态、盈利能力等指标,存在选到一些温床型股票的风险。

如何优化?

可以在基本面筛选的基础上,综合考虑技术面指标,加入一些其他的技术指标进行选拔,例如均线、相对强弱指标等。

最终的选股逻辑

选股逻辑为:振幅大于1,高点为两日最高,2019分红比例>25%,筛选过程后再结合技术面指标选出优质股票。

同花顺指标公式代码参考

  • 振幅:(high - low) / ref(close, 1) * 100 > 1
  • 高点为两日最高:high == max(high, ref(high, 1))
  • 2019分红比例>25%:divtb2019 > 25%

Python代码参考

# 选取振幅大于1,高点为两日最高,2019分红比例>25%的股票
amplitude = (high - low) / ref(close, 1) * 100
today_high = high == max(high, ref(high, 1))
dividend = divtb2019 > 25%
selected = selector(amplitude > 1, today_high, dividend)

# 在筛选出的股票中,再进行技术面指标的筛选,例如均线和相对强弱指标
ma20 = ma(close, 20)
ma60 = ma(close, 60)
rsi14 = rsi(close, 14)
tech_selected = ma20 > ma60 & rsi14 > 50

# 结合技术面指标进行综合筛选
final_selected = selected & tech_selected

如何进行量化策略实盘?

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。

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收益&风险
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