问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，企业性质，按今日竞价金额排序前5。
选股逻辑分析
选股逻辑中，振幅大于1表示对短期波动较为敏感，企业性质体现了基本面的关注，按今日竞价金额排序前5可以选择交易活跃度高的股票。相比只考虑技术指标，加入了一定的市场交易因素，有助于更加准确地选择具有投资价值的股票。
有何风险？
选股逻辑中，没有考虑趋势和基本面的因素，只考虑每日交易活跃股对日内交易有短期价值的影响。这样的选股策略可能在择时和长期持仓方面表现不佳。
如何优化？
可以从以下两个方面优化选股逻辑：
- 针对市场趋势的分析，在技术指标金叉的基础上，进一步分析股票趋势的长期发展趋势。
- 考虑企业基本面因素的影响，在企业性质方面加入财务指标、行业地位等因素，以便更有效地筛选出有投资价值的股票。
最终的选股逻辑
经过优化，最终的选股逻辑如下：
- 振幅大于1；
- 企业性质符合标准；
- 根据市场交易活跃股，选择近期表现活跃的股票。
同花顺指标公式代码参考
选股逻辑的同花顺指标公式如下：
/* 选股公式 */
A:(HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)>0.01;
B:XX企业性质;
C:SORT(JJME,B)<6;
A AND B AND C;
其中，XX企业性质 可以根据具体行业选择不同的企业性质判断标准，SORT 函数可以按照参数指定的属性进行排序，这里使用了 JJME 表示今日竞价金额。
Python代码参考
适用于tushare库的Python选股代码如下：
import tushare as ts
def is_selected(code):
# 判断股票是否满足选股逻辑
hist_data = ts.get_hist_data(code)
if hist_data is None or len(hist_data) < 60:
return False
if (hist_data['high'] - hist_data['low']).mean() / hist_data['close'].mean() <= 0.01:
return False
if not XX企业性质:
return False
if ts.get_today_ticks(code, True).sort_values('amount').head(5).index.contains(code):
return False
return True
# 获取股票列表，遍历股票进行选股
stocks = ts.get_stock_basics()
selected_stocks = []
for code, row in stocks.iterrows():
if is_selected(code):
selected_stocks.append(code)
# 利用选股结果进行股票交易
for code in selected_stocks:
pass # 参考其他策略
其中 XX企业性质 可以根据具体行业选择不同的企业性质判断标准，get_stock_basics 函数可以获取股票的基本面信息，get_hist_data 函数可以获取股票历史交易数据，get_today_ticks函数可以获取当日股票交易明细，利用sort_values和head函数可以找到交易金额排前五的股票，如果当前股票是其中之一，则判断为不符合选股逻辑。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
