问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，高点为两日最高，大单净量排行。
选股逻辑分析
该选股逻辑基于技术面和资金面选股。振幅大且高点为两日最高的股票通常意味着有一定的上涨动能，适合进行短期交易。同时，加入大单净量排行可以更好地把握主力资金的动向。
有何风险？
该选股逻辑缺少基本面因素，忽略了股票的价值和行业情况。另外，大单净量排行容易受到特定机构的影响，存在一定的不确定性。
如何优化？
可以加入其他技术指标和基本面指标，例如加入其他价格区间和行业因素等，综合考虑股票的价值和成长性。另外，可以通过多个资金指标综合评估股票的资金流向，减少单一因素带来的风险。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，高点为两日最高，加入多个资金指标排行，加入其他技术指标和基本面指标。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅：(HIGH - LOW) / REF(CLOSE, 1) * 100 > 1
- 高点为两日最高：HIGH == HHV(HIGH, 2)
- 大单净量排行：SELECT_DB(SEC_ID, FIELD_SYMBOL, ORDER_FIELD='NET_AMT', TOP=20)
- 其他技术指标：...
- 其他基本面指标：...
Python代码参考
# 计算振幅指标
amplitude = (high - low) / ref(close, 1) * 100
# 计算高点为两日最高指标
highest = high == hhv(high, 2)
# 计算大单净量排行指标
big_net_buy = select_db(sec_id, field_symbol, order_field='net_amt', top=20)
# 计算其他技术指标，如RSI、MACD等
technical_index = ...
# 计算基本面指标，如EPS、PE等
fundamental_index = ...
# 综合选股指标
selected = amplitude > 1 and highest and big_net_buy and technical_index and fundamental_index
# 股票筛选
filter_stock = selected & rs_sign & rank_10day & sum_filter
注意：以上代码只是示例，具体实现需要根据平台的不同修改指标计算方法和排序方式。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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