(supermind量化)artical/振幅大于1#高点为两日最高#收盘价大于昨日的最低

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2023-08-18 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑:振幅大于1,高点为两日最高,收盘价大于昨日的最低价。

选股逻辑分析

该选股策略结合了振幅、高点和相对短期的价格趋势,挑选出有较高波动性和较强上涨趋势的标的股票。相对于单一技术指标选股,综合运用多种指标可以提高选股的准确性。

有何风险?

该选股策略忽略了基本面的影响,选股过于注重短期趋势,可能忽略了股票的风险和未来的增长可能。同时由于选股策略提高了股票的波动性,也可能出现较大的风险。

如何优化?

除了利用技术指标综合选股以外,还需要结合基本面、行业发展情况、市场风险等因素,进行综合分析后再进行股票选取。此外,可以利用风险控制的方法,如增加止损点,减少风险的发生。

最终的选股逻辑

选股逻辑为:振幅大于1,高点为两日最高,收盘价大于昨日的最低价,综合考虑基本面因素,选择市场前景较好的个股。

同花顺指标公式代码参考

  • 振幅:(high-low)/ref(close,1)*100>1
  • 高点为两日最高:high == max(high, ref(high, 1))
  • 收盘价大于昨日最低价:close > ref(low, 1)

Python代码参考

# 选取振幅大于1,高点为两日最高,收盘价大于昨日最低价的股票
amplitude = (high - low) / ref(close, 1) * 100
today_high = high == max(high, ref(high, 1))
yesterday_low = close > ref(low, 1)
selected = selector(amplitude > 1, today_high, yesterday_low)

如何进行量化策略实盘?

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。

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