问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1,高点为两日最高,收益＞0。
选股逻辑分析
该选股逻辑侧重考虑了股票的短期市场情况和股票价格走势。振幅大和高点为两日最高的股票可以反映短期市场情况，收益＞0可以反映股票价格走势。选出短期市场走势良好、价格走势向上的股票。
有何风险？
该选股逻辑忽略了股票的基本面因素，例如盈利能力、成长性等，没有考虑股票是否具有长期价值。同时，忽略了股票的风险因素，例如股票估值过高或过低、公司治理不良等。因此，该选股逻辑可能会选出高风险的股票，也可能会错过低风险的优质公司。
如何优化？
可以加入其他技术分析指标和参考策略来筛选出更具长期潜力的优质股票，例如市场性因子和行业因子等。同时，可以考虑加入一些基本面指标，例如股票市盈率、股息率和EPS等综合考虑。另外，在选择股票时，要注意降低风险，尽量避免高风险的股票，合理控制风险。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1,高点为两日最高,收益>0，加入其他市场和行业因子、基本面因素、控制风险等因素。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅：(HIGH - LOW) / REF(CLOSE, 1) * 100 > 1
- 高点为两日最高：HIGH == HHV(HIGH, 2)
- 收益>0：CLOSE > REF(CLOSE, 1)
- 其他市场和行业因子、基本面因素：...
- 控制风险：...
Python代码参考
# 计算振幅指标
amplitude = (high - low) / ref(close, 1) * 100
# 计算高点为两日最高指标
highest = high == hhv(high, 2)
# 计算股票收益大于0的指标
positive_return = close > ref(close, 1)
# 计算其他市场和行业因子、基本面因素、控制风险等因素
other_condition = ...
# 综合选股指标
selected = amplitude > 1 and highest and positive_return and other_condition
# 股票筛选
filter_stock = selected & rs_sign & rank_10day & sum_filter
注意：以上代码只是示例，具体实现需要根据平台的不同修改指标计算方法和排序方式。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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