问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，日线MACD大于0，按个股热度从大到小排序名。在每个交易日的开盘前进行选股，然后按照个股热度从大到小排序，选出具有较好投资潜力的股票进行交易。
选股逻辑分析
该选股逻辑是基于技术分析和市场情绪分析的结合，通过技术指标确定短期投资机会，然后基于市场情绪分析，根据个股热度进行排序，选出市场情绪好且具有良好投资价值的股票，以获取更加精准的投资机会。
有何风险？
该选股策略存在以下风险：
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个股热度本身并不能完全反映股票的价值和投资潜力，盲目依赖个股热度可能会导致投资失误。
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在市场情绪波动较大的情况下，由于个股热度会受到大盘波动的影响，可能会导致交易失败或者减少交易收益。
如何优化？
为了优化该选股策略，我们可以采取以下措施：
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增加其他关键指标的使用，如ROE、净利润等指标，全面考虑股票的形势和市场环境，以获取更加精准的投资机会。
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对于个股热度指标的使用，可以进行调整和优化，避免受大盘波动的影响。
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在进行股票筛选前，要充分了解市场情绪和投资事件对股票的影响，做好风险控制，及时调整投资策略。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，日线MACD大于0，按个股热度从大到小排序名。
同花顺指标公式代码参考
condition1 = (HHV(HIGH, 10) - LLV(LOW, 10)) / MA(VOL, 10) - 1 >= 1; // 振幅大于1
condition2 = CROSS(MACD(), 0) > 0; // MACD大于0
condition3 = SORTBY(RANK(get_heat()), ASCENDING); // 按个股热度排序
select * from table(stock_list) where (condition1 AND condition2 AND condition3)
python代码参考
select(
(symbol.amplitude > 1) &
(symbol.macd.macd > 0) &
sort_by(rank(get_heat()), ascending=True)
)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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