问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：振幅大于1,rsi小于65,七连阴。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要选取股价波动较大、超买程度不高、并长时间处于弱势的个股。振幅和rsi用于评估股票的价格波动情况和超买超卖程度，而七连阴则表明股票当前处于大跌状态。通过综合以上指标进行筛选，可以找到当前股价处于萎靡状态但有反弹可能的个股。
有何风险？
该选股逻辑只考虑了极端的弱势股票，而忽略了一些次强股票和业绩良好但暂时出现回调的股票。同时，七连阴只是简单的技术面站位，不一定代表股票面真实的价值及未来走势。该选股逻辑在实际中需要考虑市场整体的走势和业绩面情况，尤其是有行业和个股出现“利好超预期”的情况时，需要注意此时的选股结果是否准确。
如何优化？
需要在综合考虑技术面和基本面的情况下，遵循“历史数据不作为未来结果”的原则，引入更全面和可靠的指标，如市盈率、市净率、业绩增长率等，加强对个股价值和未来发展的判断。同时，也可以适当减少七连阴的时长，结合其他技术指标如OBV、DMI等对股票的走势进行更为全面、准确的判断。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1,rsi小于65,七连阴。同时，在综合考虑技术面和基本面情况的基础上，引入更多的指标进行筛选。
同花顺指标公式代码参考
七连阴：C < O AND REF(C < O, 1) AND REF(C < O, 2) AND REF(C < O, 3) AND REF(C < O, 4) AND REF(C < O, 5) AND REF(C < O, 6)
Python代码参考
# 振幅
amplitude = (high - low) / ref(close, 1) * 100
# RSI
up = max(close - ref(close, 1), 0)
down = abs(close - ref(close, 1))
rs = sma(up, N, 1) / sma(down, N, 1)
rsi = rs / (1 + rs) * 100
# 连阴判断
prev_close = ref(close, 1)
seven_consecutive_down = all([close[i] < prev_close[i] for i in range(-7, 0)])
# 选取符合条件的股票
selected_stocks = selector(amplitude > 1, rsi < 65, seven_consecutive_down)
# 筛选出股票的相对强度并选取强度最强的前20%
rps = (close - sma(close, N)) / sma(close, N)
top20 = int(len(context.selected_stocks) * 0.2)
sorted_stocks = sorted(selected_stocks, key=lambda s: rps.loc[s].iloc[-1], reverse=True)
selected_stocks = sorted_stocks[:top20]
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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