问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：振幅大于1，高点为两日最高，周线MA5金叉MA10。
选股逻辑分析
该选股逻辑在技术面上综合使用了振幅、高点和MA金叉指标。振幅和高点为两日最高作为技术面的指标，结合上周MA5金叉MA10作为长期均线指标，筛选出短期波动大但长期看好的股票。
有何风险？
该选股逻辑依然主要在技术面进行筛选，忽略了一些基本面指标；同时，长期均线指标的滞后性可能会导致选股过程中出现落后现象。
如何优化？
可以增加一些基本面指标，例如公司财务状况、盈利能力等，结合技术面指标进行综合筛选；在长期均线指标的基础上，考虑增加其他技术指标，例如MACD、RSI等，来更加准确地判断买入卖出的时机。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，高点为两日最高，周线MA5金叉MA10，同时结合其他基本面和技术面指标进行综合筛选。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅：(high - low) / ref(close, 1) * 100 > 1
- 高点为两日最高：high == max(high, ref(high, 1))
- MA金叉：crossup(ma(close, 5), ma(close, 10), w)
Python代码参考
# 选取振幅大于1，高点为两日最高，MA5金叉MA10的股票
amplitude = (high - low) / ref(close, 1) * 100
today_high = high == max(high, ref(high, 1))
ma_cross = crossup(ma(close, 5), ma(close, 10), w)
selected = selector(amplitude > 1, today_high, ma_cross)
# 在筛选出的股票中，再进行基本面和技术面指标的筛选，例如MACD和相对强弱指标
macd_diff, _, _ = macd(close)
rsi14 = rsi(close, 14)
tech_selected = macd_diff > 0 and rsi14 > 50
# 结合基本面和技术面指标进行综合筛选
final_selected = selected & tech_selected
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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