问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用昨日换手率和今日竞价成交量/昨日成交量的比值来衡量资金强度，取值范围为0到1，值越大表示资金强度越大。
- （昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））>0.5<2: 取值范围为0.5到2，表示资金强度需要大于0.5且小于2。
选股逻辑分析
- 该策略通过衡量资金强度来筛选股票，资金强度越大表示资金越活跃，股票可能具有更好的市场表现。
- 但是，该策略没有考虑股票的基本面因素，因此可能会漏掉一些优质股票。
有何风险？
- 该策略没有考虑股票的基本面因素，因此可能会漏掉一些优质股票。
- 另外，该策略只考虑了资金强度，没有考虑其他市场因素，例如行业背景、政策环境等，因此可能会导致误选股票。
如何优化？
- 可以考虑将资金强度与其他市场因素结合起来，例如行业背景、政策环境等，以提高策略的准确性。
- 可以考虑使用更多的数据来衡量资金强度，例如换手率、成交量、成交额等，以更好地反映资金强度。
最终的选股逻辑
- 使用昨日换手率和今日竞价成交量/昨日成交量的比值来衡量资金强度，取值范围为0到1，值越大表示资金强度越大。
- 将资金强度与其他市场因素结合起来，例如行业背景、政策环境等。
- 取值范围为0.5到2，表示资金强度需要大于0.5且小于2。
python代码参考
- 以下是一个简单的Python代码示例，用于计算资金强度并筛选股票：
import talib
def calculate_strength(data):
# 计算昨日换手率
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 计算今日竞价成交量/昨日成交量的比值
vwap = talib.VWAP(data['close'], timeperiod=1)
# 计算资金强度
strength = rsi * (vwap / data['close'])
return strength
def filter_stocks(data, strength_threshold):
# 筛选出资金强度
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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