问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，高点为两日最高，价格＜12。
选股逻辑分析
该选股逻辑在技术面的基础上，加入了价格条件，可以更好地捕捉低价优质股票，适合价值投资者。同时，振幅大于1和高点为两日最高条件可以筛选出强势品种。
有何风险？
该选股逻辑忽略了基本面因素，可能存在一定的投资错误率。另外，过分追求低价可能会导致选出的股票风险相对较高，需要结合其他指标进行综合分析。
如何优化？
可以引入其他健康的基本面指标如市盈率、市净率、ROE等，结合其他技术面指标如均线和成交量等对选股逻辑进行综合打分，进一步提高选股准确率。此外，可以根据不同市场情况和选股周期调整选股指标。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，高点为两日最高，价格＜12，并加入了其他基本面指标和技术面指标的条件。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅：(HIGH - LOW) / REF(CLOSE, 1) * 100 > 1
- 高点为两日最高：HIGH == HHV(HIGH, 2)
- 价格＜12: CLOSE <12
Python代码参考
# 计算振幅指标
amplitude = (high - low) / ref(close, 1) * 100
# 计算高点为两日最高指标
highest = high == hhv(high, 2)
# 计算价格指标
price = close < 12
# 综合选股指标
selected = amplitude > 1 and highest and price and other_fundamental_index and technical_index
# 股票筛选
filter_stock = selected & rs_sign & rank_10day & sum_filter
注意：以上代码只是示例，具体实现需要根据平台的不同修改指标计算方法和排序方式。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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