问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、酷特智能早晨之星、北京A股除外。该选股策略主要从技术面角度选取具有一定成长性的个股。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要从技术面进行综合分析，振幅可以找到市场热点，酷特智能早晨之星是一个常用的K线形态，北京A股除外是为了避免政策风险。这三个因素作为选股条件能够选出具备一定成长性的个股。
有何风险？
该选股逻辑主要依靠技术面进行选股，忽略了股票的基本面信息所带来的风险较大，同时由于股票历史表现不能代表未来的发展，该选股策略的稳定性值得进一步考虑。还需进一步考虑市场情况以及监管政策等风险。
如何优化？
在技术面分析中，可以加入更多的K线形态指标，如大阳线、多头排列等，同时在圈定股票池的范围时，可以根据其基本面因子，比如市盈率、市净率等，避开负面因子，如高负债、亏损等。在选股条件中也可以加入市场热点相关的指标，如板块轮动等。这样能够更加全面、准确地选出具有成长性的股票。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、酷特智能早晨之星、北京A股除外。该选股策略主要从技术面进行综合分析，选取具有一定成长性的个股。
同花顺指标公式代码参考
C: K线为酷特智能早晨之星 AND 振幅>1 AND **市场** NOT 包含 北京;
以上的同花顺指标公式根据酷特智能早晨之星、振幅以及市场是否包含北京进行选股。
Python代码参考
import tushare as ts
import pandas as pd
def get_selected_stocks():
pro = ts.pro_api()
selected_stocks = []
for ts_code, name, market, mktcap in pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,market,mktcap').values.tolist():
if 'BEIJING' in market:
continue
# 技术面判断
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20210101', end_date=pd.to_datetime('today').strftime('%Y%m%d'))[['trade_date', 'open', 'high', 'low', 'close']]
if daily_data.empty or daily_data.iloc[-1]['open'] >= daily_data.iloc[-1]['close'] or daily_data.iloc[-2]['open'] < daily_data.iloc[-2]['close']:
continue
if daily_data.iloc[-1]['high'] - daily_data.iloc[-1]['low'] <= daily_data.iloc[-2]['close'] * 0.01:
continue
# 选股成功
selected_stocks.append((name, ts_code))
return selected_stocks
以上的Python代码在选股条件上加入了市场风险规避条件，根据选股条件进行具体的技术面判断，并根据判断结果进行选股。能够选出具有一定成长性、技术面稳定的公司。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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