问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，高点为两日最高，10日涨幅大于0小于35%。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要关注短期市场情绪和技术面指标，同时对股票的基本面因素进行了限制。振幅大于1表明股票存在较大的波动性，高点为两日最高表明股票近期走势较为强劲，10日涨幅大于0小于35%则是对股票持续性上涨的限制。
有何风险？
该选股逻辑可能会忽略优质股票，因为仅仅关注了较短期的市场情绪和技术面指标，而未考虑到股票的长期业绩和基本面因素。另外，选股逻辑中只限制了10日涨幅的范围，无法保证选出的股票在长期内表现良好。
如何优化？
可以从更多的角度考虑股票质量，如基本面、估值等因素，并增加股票的持续性要求。同时可以考虑将短期和长期的因素合并，以较全面的角度筛选优质股票。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，高点为两日最高，同时考虑技术面、基本面和估值等因素，并增加股票的持续性要求。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅：(HIGH - LOW) / REF(CLOSE, 1) * 100 > 1
- 高点为两日最高：HIGH == HHV(HIGH, 2)
- 10日涨幅：(CLOSE / REF(CLOSE, 10) - 1) * 100 > 0 and (CLOSE / REF(CLOSE, 10) - 1) * 100 < 35
- 其他技术和基本面指标：...
Python代码参考
# 计算振幅指标
amplitude = (high - low) / ref(close, 1) * 100
# 计算高点为两日最高指标
highest = high == hhv(high, 2)
# 计算10日涨幅指标
ten_day_change = (close / ref(close, 10) - 1) * 100 > 0 and (close / ref(close, 10) - 1) * 100 < 35
# 计算其它技术和基本面指标
other_condition = ...
# 综合选股指标
selected = amplitude > 1 and highest and ten_day_change and other_condition
# 股票筛选
filter_stock = selected & rs_sign & rank_10day & sum_filter
注意：以上代码只是示例，具体实现需要根据平台的不同修改指标计算方法和排序方式。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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