(supermind量化)artical/振幅大于1#rsi小于65#昨日成交额大于6千万

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-18 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑:振幅大于1, RSI小于65, 昨日成交额大于6千万。

选股逻辑分析

该选股策略在技术面上考虑了振幅和RSI两个指标,同时基于昨日成交额计算基本面因素。该策略寻找技术面表现良好并具有较高成交量的股票,符合趋势性投资理念。但该逻辑可能会忽略其他重要的基本面因素和市场整体趋势。

有何风险?

该选股策略的风险在于,可能会过度依赖技术指标而忽略其他重要的因素,例如市场整体走势和板块轮动等。另外,策略的定位难度也较高,需要合理设定参数和样本股票数量,避免过拟合等问题。

如何优化?

优化方法包括加入其他技术指标或基本面因素,例如MACD、均线、盈利情况等,同时需加入其他风险控制机制,例如止盈止损、风险比例等。除此之外,需加入市场和板块的分析,避免过度依赖特定的板块和股票。

最终的选股逻辑

选股逻辑为:振幅大于1,RSI小于65,昨日成交额大于6千万。结合其他指标和风险控制机制进行修正和优化。建议该逻辑的实践者在实际操作中进一步分析市场整体走势和板块轮动情况,同时缩小样本股票数量,以更好地适应市场的变化。

同花顺指标公式代码参考

  • 振幅:(high-low)/ref(close,1)*100>1
  • RSI:rsi(N)<65
  • 昨日成交额:amount>60000000

Python代码参考

# 选取振幅大于1,RSI小于65,昨日成交额大于6千万的股票
amplitude = (high - low) / ref(close, 1) * 100
rsi = rsi(N)
amount = volume * close
condition1 = amplitude > 1
condition2 = rsi < 65
condition3 = amount > 60000000
selected = selector(condition1, condition2, condition3)

如何进行量化策略实盘?

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。

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收益&风险
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