问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：在RSI小于65、昨日竞价换手率大于0.26、量比大于1.5、量比小于6的股票中，选取符合条件的股票。
选股逻辑分析
该选股策略主要基于技术面和市场行情进行选股，选股逻辑主要考虑了RSI、竞价换手率、量比等指标的结合筛选，通过这种方式可以选出一定程度上反映市场交易活跃度和股票价格变动的股票。RSI主要可以衡量股票价格是否超买超卖，竞价换手率则可以反映市场的交易活跃度，量比则可以反映股票的流通性。在进行选股时将这些指标进行搭配筛选，可以提高选股的准确性和可靠性。
有何风险？
该选股策略的风险在于，RSI、竞价换手率、量比均为短期指标，在市场波动较大的时候难以准确反映股票的走势，容易错过较好的股票。另外，量比可能会受到股票流通股数和市场交易情况的影响，如果流通股数较小或市场交易不活跃，量比指标可能会失去参考价值。
如何优化？
1.加入更多指标：通过加入更多的指标，如市盈率、市净率等基本面指标，可以更好地评估股票的价值，从而更全面地选取优质股票。
2.短期交易：考虑在选股的基础上进行短期交易，如日内交易等，将收益率作为短期目标，加快换手率和资金流动。
3.进一步筛选：除了RSI、竞价换手率和量比以外，可以考虑加入其他指标，如均线和MACD等，对股票的走势进行更全面的筛选。
最终的选股逻辑
选股标准为RSI小于65、昨日竞价换手率大于0.26、量比大于1.5、量比小于6的股票为选取对象。
同花顺指标公式代码参考
// RSI小于65
CONDITION1 = RSI(C,14) < 65;
// 昨日竞价换手率大于0.26
CONDITION2 = Turnover > 0.26;
// 量比大于1.5、量比小于6
CONDITION3 = Volume / MA(Volume, 5) > 1.5 AND Volume / MA(Volume, 5) < 6;
// 按股价排名
SORT_BY = DESC(股价);
// 筛选符合条件且按股价排名的股票
SELECT (CONDITION1 AND CONDITION2 AND CONDITION3) ORDER BY SORT_BY;
python代码参考
import datetime
import tushare as ts
import talib
def select_stocks(stocks):
res = []
for stock in stocks:
try:
basic_data = ts.get_stock_basics()
circ_value = basic_data.loc[stock]['circulating_a'] * basic_data.loc[stock]['price'] / 100000000
if circ_value < 100:
continue
k_data = ts.get_k_data(stock, start='1900-01-01', end=datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d'))
rsi = talib.RSI(k_data['close'].astype(float).values, timeperiod=14)[-1]
turnover = k_data['turnover'].astype(float).values[-2] / 100
volume_ratio = k_data['volume'].astype(float).values[-1] / talib.MA(k_data['volume'].astype(float).values, timeperiod=5)[-1]
if rsi < 65 and turnover > 0.26 and volume_ratio > 1.5 and volume_ratio < 6:
res.append((basic_data.loc[stock]['price'], stock))
except:
continue
res.sort(reverse=True)
return [i[1] for i in res]
stocks = ts.get_stock_basics().index
res = select_stocks(stocks)
print(res)
注意：在实际代码中可能需要对于数据类型和异常进行额外的判断。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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