问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1,高点为两日最高,量比大于1.5、量比小于6。
选股逻辑分析
该选股逻辑综合考虑了股票的价格波动、市场情况和成交量等因素。振幅大可以反映短期价格波动幅度，高点为两日最高可以反映短期市场情况较好，量比大于1.5和量比小于6可以反映股票的成交活跃度程度。选出价格波动较大、市场情况较好、成交活跃度适中的股票，具有较好的投资机会。
有何风险？
该选股逻辑较为灵活，适用于短期股票投资，但忽略了股票的基本面因素和长期趋势。未考虑股票的盈利能力、成长性等基本面因素，也未考虑股票是否具有长期价值。因此，该选股逻辑可能会选出不具备长期价值的股票。同时，过分强调了成交量，有时过度追求活跃度会忽略价值隐蔽的优质股票。因此，需要根据个人的风险容忍度和投资策略进行权衡。
如何优化？
可以加入其他技术分析指标和参考策略来筛选出更具长期潜力的优质股票，例如选股时加入市场性因子和行业因子等。同时，可以考虑加入一些基本面指标，例如股票市盈率、股息率和EPS等综合考虑。另外，在选择股票时，也要注意降低风险，尽量避免高风险的股票，合理控制风险。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，高点为两日最高，量比大于1.5、量比小于6，加入其他市场和行业因子、基本面因素、控制风险。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅：(HIGH - LOW) / REF(CLOSE, 1) * 100 > 1
- 高点为两日最高：HIGH == HHV(HIGH, 2)
- 量比大于1.5：VOL / MA(VOL, 10) > 1.5
- 量比小于6：VOL / MA(VOL, 10) < 6
- 其他市场和行业因子、基本面因素：...
- 控制风险：...
Python代码参考
# 计算振幅指标
amplitude = (high - low) / ref(close, 1) * 100
# 计算高点为两日最高指标
highest = high == hhv(high, 2)
# 计算成交量比例指标
vol_ratio = vol / ma(vol, 10)
# 计算量比大于1.5和量比小于6的指标
positive_vol_ratio = vol_ratio > 1.5
negative_vol_ratio = vol_ratio < 6
# 计算其他市场和行业因子、基本面因素、控制风险等因素
other_condition = ...
# 综合选股指标
selected = amplitude > 1 and highest and positive_vol_ratio and negative_vol_ratio and other_condition
# 股票筛选
filter_stock = selected & rs_sign & rank_10day & sum_filter
注意：以上代码只是示例，具体实现需要根据平台的不同修改指标计算方法和排序方式。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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