(supermind量化)artical/振幅大于1#高点为两日最高#昨日9:15匹配价跌

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2023-08-18 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑:振幅大于1,高点为两日最高,昨日9:15匹配价跌停。

选股逻辑分析

该选股逻辑在前两个条件的基础上,加入了“昨日9:15匹配价跌停”的条件,即选取昨日早盘出现跌停价位的股票。通过该逻辑可以挖掘出一些短期价格受到调整的标的股票,具有较高的短期交易价值。

有何风险?

该选股逻辑只考虑了一天早盘的走势,并未考虑其他时间段的股价表现,可能存在选择偏差。同时,该条件容易被恶意操纵,从而对选股结果产生一定的影响。

如何优化?

应该结合其他时间段的走势,比如全天价格表现、成交量等因素,以全面反应股票的表现。在筛选股票时应该多考虑公司基本面、行业发展以及宏观经济等因素,避免过于依赖股票的短期波动情况。

最终的选股逻辑

选股逻辑为:振幅大于1,高点为两日最高,昨日9:15匹配价跌停。同时,综合考虑其他时间段的价格表现、成交量等因素,并结合公司基本面、行业发展以及宏观经济等因素,选出有稳定增长潜力的优质股票。

同花顺指标公式代码参考

  • 振幅:(high - low) / ref(close, 1) * 100 > 1
  • 高点为两日最高:high == max(high, ref(high, 1))
  • 昨日9:15匹配价跌停:abs(open - ref(lowest(low, 5), 1)) / ref(lowest(low, 5),1) > 0.099
  • 其他时间段价格表现:参考均线系统等技术分析指标

Python代码参考

# 选取振幅大于1,高点为两日最高,昨日9:15匹配价跌停的股票
amplitude = (high - low) / ref(close, 1) * 100
today_high = high == max(high, ref(high, 1))
yesterday_limit_down = abs(open - ref(lowest(low, 5), 1)) / ref(lowest(low, 5),1) > 0.099
selected = selector(amplitude > 1, today_high, yesterday_limit_down)

# 添加其他技术指标,例如均线系统
ma5 = ma(close, 5)
ma10 = ma(close, 10)
ma20 = ma(close, 20)
volume_ma5 = ma(volume, 5)
volume_ma10 = ma(volume, 10)
volume_ma20 = ma(volume, 20)
other_selected = (close > ma5) & (close > ma10) & (close > ma20) & (volume > volume_ma5) & (volume > volume_ma10) & (volume > volume_ma20)
final_selected = selected & other_selected

如何进行量化策略实盘?

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。

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收益&风险
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