问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：振幅大于1，高点为两日最高，昨日非涨停板。
选股逻辑分析
该选股逻辑在技术面上综合使用了振幅和高点为两日最高作为技术面的指标，同时引入昨日非涨停板指标考虑股票的热度程度。通过这些指标分析股票的技术面和市场情绪，筛选出更好的股票投资机会。
有何风险？
该选股逻辑在市场情绪方面考虑的只是昨日涨停板股票之外的部分，可能存在局限性。此外，该策略的选股指标仅考虑了技术面因素，忽略了其他基本面指标如公司财务信息等的影响。
如何优化？
可以考虑引入其他的技术面和基本面指标如RSI、MACD、市盈率等，增加选股逻辑的多样性。同时，该选股逻辑可以优化市场情绪的选股指标，增加市场情绪的角度，综合考虑多个市场情绪因素来筛选股票。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，高点为两日最高，同时考虑多个市场情绪因素，找出潜力更大、更稳定的股票。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅：(HIGH - LOW) / REF(CLOSE, 1) * 100 > 1
- 高点为两日最高：HIGH == HHV(HIGH, 2)
- 昨日非涨停板：NOT LLV(HIGH, 1) > REF(HIGH, 1) * 1.097 AND REF(CLOSE, 1) < REF(CLOSE, 2) * 1.098
Python代码参考
# 计算振幅指标
amplitude = (high - low) / ref(close, 1) * 100
# 计算高点为两日最高指标
highest = high == hhv(high, 2)
# 计算昨日非涨停板指标
not_limit_up = (llv(high, 1) <= ref(high, 1) * 1.097) & (ref(close, 1) < ref(close, 2) * 1.098)
# 综合筛选指标
selected = amplitude > 1 and highest and not_limit_up
# 股票筛选
filter_stock = selected & rs_sign & rank_10day & sum_filter
注意：以上代码只是示例，具体实现需要根据平台的不同修改指标计算方法。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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