问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：振幅大于1，高点为两日最高，周K线上穿30周线。
选股逻辑分析
该选股策略在振幅和高点的基础上，加入了周K线的技术指标，筛选出在一周内有一定反弹趋势和增长潜力的标的。这样可以减少短期下跌的风险并提高波动性，同时也需要注意该选股策略可能存在挑选标的不足的问题。
有何风险？
该策略选股的依据过于局限于技术指标，忽略了基本面因素的影响，过于注重近期股价的变化，忽略了未来的发展情况，可能存在较大风险。
如何优化？
结合基础面发展情况和行业发展情况对该股进行全面的分析和判断，综合考虑多方面的因素，如股票未来增长潜力、股票市场的潜在风险等等，选股的准确性和风险控制都可得到提高。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，高点为两日最高，周K线上穿30周线，并结合基础面分析，选择市场前景较好的个股。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅：(high-low)/ref(close,1)*100>1
- 高点为两日最高：high=max(high,ref(high,1))
- 周K线上穿30周线：(close>ma(close,30)) & (ref(close,1)<ref(ma(close,30),1))
Python代码参考
# 选取振幅大于1，高点为两日最高，周K线上穿30周线的股票
amplitude = (high - low) / ref(close, 1) * 100
today_high = high == max(high, ref(high, 1))
ma30 = ma(close, 30)
weekly_ma_condition = (close > ma30) & (ref(close, 1) < ref(ma30, 1))
selected = selector(amplitude > 1, today_high, weekly_ma_condition)
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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